调度感知同步数据流建模

发布时间：2018-04-02 04:36

  本文选题：同步数据流图　切入点：调度感知　出处：《国防科技大学学报》2017年02期

【摘要】：对流应用系统进行吞吐量分析需要将周期静态顺序调度建模到数据流图中,吞吐量分析效率依赖于数据流图的规模及建模时间。为了提高吞吐量分析效率,提出基于同构同步数据流图的调度感知同步数据流模型及相应建模方法。通过利用应用模型结构特征及周期静态顺序调度,可减少模型中的任务、边和初始符号数目;可以使用已有分析方法对模型进行吞吐量分析。实验结果表明,所提建模方法优于已有方法,可有效提高吞吐量分析效率。
[Abstract]:In order to improve the throughput analysis efficiency, the throughput analysis efficiency depends on the scale and modeling time of the data flow graph. A scheduling aware synchronous data flow model based on isomorphic synchronous data flow graph and its corresponding modeling method are proposed. The number of tasks, edges and initial symbols in the model can be reduced by using the structural characteristics of the application model and the periodic static sequence scheduling. The experimental results show that the proposed method is superior to the existing method and can effectively improve the efficiency of throughput analysis.
【作者单位】： 国防科技大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471376)
【分类号】：TP301.6;TP332

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本文编号：1698834