基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理

发布时间：2018-04-02 14:18

  本文选题：云计算　切入点：预拌混凝土　出处：《计算机应用》2014年S2期

【摘要】：以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能(AI)相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1 000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。
[Abstract]:In order to realize scientific management of quality and real-time dynamic monitoring, online quality management based on cloud computing in ready-mixed concrete industry is proposed.By analyzing the storage, integration, analysis, mining and utilization of a large number of data in ready-mixed concrete enterprises, such as management data and real-time production data, the relevant algorithms are based on cloud computing and artificial intelligence (AI).The quality prediction based on actual production process is realized, which provides a way to solve the problem of multi-component factors that affect the strength and working performance of concrete.Taking 28 days compressive strength of C35 as an example, 1 000 groups of data were used to train the network and 100 groups of data were used to test the trained network. The accuracy of the predicted value was proved.At the same time, the feasibility of the platform is verified.
【作者单位】： 四川大学化学工程学院;
【分类号】：TP3;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1700769