基于集中式管理的缓存优化方案

发布时间：2018-04-06 20:18

  本文选题：HDSF　切入点：集中式管理　出处：《电视技术》2016年05期

【摘要】：针对分布式文件系统HDFS以流式的方式访问大文件时效率很高,但是为解决海量小文件的操作特别是频繁访问重复的小文件时效率比较低的问题,提出了一种基于集中式管理的缓存优化方案。该方案通过对缓存的小文件进行集中式管理,采用一种新的数据一致性管理机制,提高海量小文件的读取性能。实验结果表明,该方案有效地提高了小文件的读取效率,减少了小文件的访问时延。
[Abstract]:The distributed file system (HDFS) is very efficient in accessing large files in streaming mode, but in order to solve the problem of low efficiency in the operation of large amount of small files, especially in frequent access to duplicate small files.A cache optimization scheme based on centralized management is proposed.This scheme adopts a new data consistency management mechanism to improve the reading performance of large amount of small files by centralized management of cached small files.Experimental results show that the proposed scheme can effectively improve the reading efficiency of small files and reduce the access delay of small files.
【作者单位】： 桂林电子科技大学信息与通信学院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAK11B02) 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻14122007-5) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(YJCXS201521)
【分类号】：TP333

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本文编号：1718744