云环境下面向能耗降低的虚拟机部署算法

发布时间：2018-04-17 08:54

  本文选题：云计算 + 虚拟机部署　； 参考：《华南理工大学学报(自然科学版)》2014年05期

【摘要】：为降低大规模数据中心的能耗,提出了一种虚拟机部署算法——三阈值节能算法(TTEA).该算法利用能耗与处理器资源利用率的线性关系,将负载过重和负载过轻主机上的虚拟机迁移到负载适度的主机上,而负载正常主机上的虚拟机不发生迁移.基于TTEA,进一步提出了4种虚拟机的选择策略,并通过实验对比选择HLGP策略作为最佳策略.仿真结果表明,与单阈值算法和双阈值算法相比,HLGP策略能有效降低数据中心的能耗,保持高的服务质量.
[Abstract]:In order to reduce the energy consumption of large scale data centers, a virtual machine deployment algorithm, three threshold energy saving algorithm, is proposed.Based on the linear relationship between energy consumption and processor resource utilization, the proposed algorithm migrates virtual machines on overloaded and over-loaded hosts to hosts with moderate load, but does not migrate virtual machines on normal hosts.Based on TTEA, four virtual machine selection strategies are proposed, and the HLGP strategy is selected as the best strategy through experiments.Simulation results show that compared with single threshold algorithm and double threshold algorithm, HLGP strategy can effectively reduce the energy consumption of data center and maintain high quality of service.
【作者单位】： 中南大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272148,60970038) 博士学科点专项科研基金资助项目(20120162110061) 中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014zzts044)
【分类号】：TP302

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本文编号：1762916