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以固态硬盘为缓存的存储技术研究

发布时间:2018-04-19 04:29

  本文选题:大数据 + 多级缓存机制 ; 参考:《微电子学与计算机》2015年01期


【摘要】:在传统数据存储技术的基础上提出以固态硬盘为缓存的存储技术,结合固态硬盘的写缩减技术,实现热点数据与冷数据在内存-固态硬盘-机械磁盘之间的分级缓存与存储机制,从而能充分利用内存资源,增强与CPU的数据交互能力,进而有效提升大数据环境下的数据处理速度.
[Abstract]:Based on the traditional data storage technology, the storage technology based on the solid state hard disk is proposed, and the write reduction technology of the solid state hard disk is combined.The hierarchical buffer and storage mechanism of hot data and cold data between memory, solid state hard disk and mechanical disk is realized, which can make full use of memory resources and enhance the ability of data interaction with CPU.And then effectively improve the speed of data processing under big data environment.
【作者单位】: 湖北大学计算机与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61272111,61202031) 湖北省自然科学基金项目(2013CFB002)
【分类号】:TP333

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 周傲英;金澈清;王国仁;李建中;;不确定性数据管理技术研究综述[J];计算机学报;2009年01期

2 王珊;王会举;覃雄派;周p,

本文编号:1771603


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