面向软硬件协同设计的性能优化框架

发布时间：2018-05-01 02:13

  本文选题：高性能计算 + 优化　； 参考：《高技术通讯》2014年10期

【摘要】：面对高性能计算机系统随着性能的提高其复杂性成倍增大的挑战,研究了复杂科学计算应用的优化,提出了一种面向软硬件特性设计的性能优化框架CPTF。该框架根据应用在运行时的剖析结果,结合应用的软件特性和平台的硬件特性,全局性地分析系统性能瓶颈及种类,并给出源码级的优化建议,并针对优化循环一类常见的问题,提出一种改进的循环合并算法。使用CPTF优化了一个物质点法粒子模拟应用,取得了近20%的性能提升。
[Abstract]:In the face of the challenge that the complexity of high performance computer systems increases exponentially with the improvement of performance, the optimization of complex scientific computing applications is studied, and a performance optimization framework, CPTFF, which is oriented to the design of software and hardware characteristics, is proposed. According to the analysis results of the application at run time, combined with the software characteristics of the application and the hardware characteristics of the platform, the system performance bottlenecks and types are analyzed globally, and the optimization suggestions at the source level are given. An improved loop merging algorithm is proposed to solve the common problems of optimization cycle. CPTF is used to optimize the particle simulation application of material point method, and the performance is improved by nearly 20%.
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;
【基金】：973计划(2011CB302502)资助项目
【分类号】：TP38

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本文编号：1827266