大数据环境下并行计算模型的研究进展

发布时间：2018-05-03 11:33

  本文选题：大数据 + 计算模型　； 参考：《华东师范大学学报(自然科学版)》2014年05期

【摘要】：在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.
[Abstract]:In big data's time, the constraints that restrict the development of parallel computing are changing, which brings unprecedented opportunities and challenges to distributed parallel computing. This paper reviews the development of parallel computing and the new changes in big data's environment, and reviews the effects of hardware environment, computing model and application requirements on the research of parallel computing models, and summarizes batch-oriented and flow-oriented processing. Some parallel computing models, such as graph data and memory oriented, are studied, and their development trend is prospected.
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室;
【基金】：国家973重点基础研究发展计划项目基金(2012CB316203) 国家自然科学基金(61033007,61332006) 国家863高技术研究发展计划项目基金(2009AA011902) 广东省普及型高性能计算机重点实验/深圳市服务计算与应用重点实验室开放课题 西北工业大学基础研究基金(3102014JSJ0005)
【分类号】：TP338.6

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