面向绿色云计算的能耗优化策略研究
本文选题:绿色云计算 + 能耗优化 ; 参考:《南京邮电大学》2017年硕士论文
【摘要】:近年来,云计算在全球范围内发展迅猛,特别在Google、微软、亚马逊等全球顶尖IT企业的带动下,云计算得到了广泛的推广。随着云计算的发展,规模在不断的扩大,其产生的巨大能耗已不容忽视,对环境的影响也日益突出,因此在云计算的发展道路上,能耗问题得到了越来越多的关注。在当今倡导绿色发展的时代,节约资源和保护环境是时代的主题,能耗问题已成为云计算发展的一道透明障碍。通过能耗优化策略以减少能量的消耗是实现绿色云计算系统的重要基础。本文在绿色云计算的背景下,提出了两种云计算能耗优化策略。一个是基于虚拟机放置的能耗优化算法,采用较优的近似算法与遗传算法进行融合,形成一种混合遗传算法,该算法运用降序最佳适应算法在遗传算法基础上进行局部搜索,形成一种高效的虚拟机放置算法,得到一个节能的虚拟机放置策略,达到能耗优化的效果。另一种策略是基于任务调度的能耗优化策略,旨在实现减少能耗和缩短任务执行时间,将遗传算法和蚁群算法相结合,提出一种动态融合的任务调度算法,从而降低云计算数据中心和计算中心的能耗。利用CloudSim云计算仿真平台,从不同方面验证了本文提出的虚拟机放置算法以及任务调度算法的有效性,并且介绍两种云计算能耗优化策略在互联网电子商务行业中的成功应用。
[Abstract]:In recent years , cloud computing has developed rapidly in the world , especially in the driving of global top IT enterprises such as Google , Microsoft and Amazon . With the development of cloud computing , the energy consumption of cloud computing has become more and more attention .
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP3;TP18
【参考文献】
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,本文编号:1838837
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