一种面向云计算虚拟机资源拓扑结构的任务调度
本文选题：云计算 + 虚拟机 ； 参考：《计算机应用研究》2015年12期
【摘要】：针对现有云计算任务调度研究忽视虚拟机间拓扑结构的问题,提出一种兼顾虚拟机资源拓扑结构的任务调度算法。首先,建立云计算任务模型和虚拟机资源拓扑模型,然后综合虚拟机处理性能和拓扑距离两个方面,提出虚拟机—任务适应度评价函数,计算、评价虚拟机的综合性能,将任务分配到综合性能优的虚拟机上。通过仿真实验将该算法与HEFT、DCP进行对比,实验结果表明,在考虑虚拟机间拓扑结构的情形下,面向不同类型、不同规模的任务集合,该算法比其他算法平均任务完成时间小,且具有较优的适应性。
[Abstract]:Aiming at the problem of neglecting the topology between virtual machines in the research of cloud computing task scheduling, a task scheduling algorithm which takes account of the topology structure of virtual machine resources is proposed. Firstly, the cloud computing task model and virtual machine resource topology model are established, and then the virtual machine processing performance and topology distance are integrated, and a virtual machine task fitness evaluation function is proposed to calculate and evaluate the synthesis performance of virtual machine. Assign tasks to virtual machines that integrate good performance. The simulation results show that the algorithm faces different types and sizes of tasks, and the average task completion time of the algorithm is smaller than that of other algorithms. And it has better adaptability.
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61170120)
【分类号】：TP302
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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7 袁e
本文编号：1862690
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