云计算环境下基于优先级的IO和网络密集型应用调度策略

发布时间：2018-05-21 07:32

  本文选题：云计算 + IO密集型　； 参考：《上海理工大学学报》2017年05期

【摘要】：当前云计算环境中,当大于CPU核数的IO和网络密集型应用并发执行时,传统的资源分配策略没有考虑到应用的特性,导致资源利用率偏低,应用执行效率低下.针对这种现状,本文对IO密集型应用和网络密集型应用进行分析,根据它们可量化的特性,提出并设计了基于优先级的IO和网络密集型应用调度策略.针对可量化的小应用提高优先级,获得更大的CPU时间片,让小应用尽早完成,然后将所有CPU时间片分配给大应用,减少进程之间的切换调度,提高了效率.大量实验表明,该策略可以有效提高应用的执行效率,减少资源的消耗.
[Abstract]:In the current cloud computing environment, when IO and network-intensive applications which are larger than the number of CPU kernels are executed concurrently, the traditional resource allocation strategy does not take into account the characteristics of the application, which leads to low utilization of resources and low efficiency of application execution. In view of this situation, this paper analyzes IO intensive applications and network intensive applications. According to their quantifiable characteristics, the scheduling strategy of IO and network intensive applications based on priority is proposed and designed. In order to improve the priority of quantifiable small applications and obtain a larger CPU time slice, the small application can be completed as soon as possible, and then all the CPU time slices are allocated to large applications to reduce the switching scheduling between processes and improve the efficiency. A large number of experiments show that the strategy can effectively improve the efficiency of the application and reduce the consumption of resources.
【作者单位】： 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41671402)
【分类号】：TP3

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本文编号：1918309