内存计算技术研究综述

发布时间：2018-06-04 06:38

  本文选题：内存计算 + 新型混合内存　； 参考：《软件学报》2016年08期

【摘要】：在大数据时代,如何高效地处理海量数据以满足性能需求,是一个需要解决的重要问题.内存计算充分利用大容量内存进行数据处理,减少甚至避免I/O操作,因而极大地提高了海量数据处理的性能,同时也面临一系列有待解决的问题.首先,在分析内存计算技术特点的基础上对其进行了分类,并分别介绍了各类技术及系统的原理、研究现状及热点问题;其次,对内存计算的典型应用进行了分析;最后,从总体层面和应用层面对内存计算面临的挑战予以分析,并且对其发展前景做了展望.
[Abstract]:In the era of big data, how to deal with mass data efficiently to meet performance requirements is an important problem to be solved. Memory computing makes full use of large memory for data processing, reduces or even avoids I / O operations, thus greatly improves the performance of mass data processing, and also faces a series of problems to be solved. First of all, on the basis of analyzing the characteristics of memory computing technology, the paper classifies it, and introduces the principles of various technologies and systems, research status and hot issues; secondly, the typical applications of memory computing are analyzed. This paper analyzes the challenges of memory computing on the general level and application layer, and looks forward to its development prospect.
【作者单位】： 北京航空航天大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(91530324) 国家高科技研究发展计划(863)(2015AA01A301)~~
【分类号】：TP333

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本文编号：1976378