面向崩溃预测的寄存器软错误故障传播分析

发布时间：2018-06-29 21:02

  本文选题：软错误 + 故障传播　； 参考：《计算机工程与应用》2017年20期

【摘要】：故障注入是研究软错误故障传播的传统手段,但随着程序复杂性不断增加,采用故障注入对大量软错误的故障传播进行研究将花费巨大的时间成本。提出一种基于程序动态指令进行分析和建模从而快速获取软错误结果的方法。将程序转化为动态指令序列,通过体系结构正确执行分析将所有可能的软错误划分为对程序运行结果有影响和没有影响两部分;基于动态依赖图建立软错误故障传播分析模型,并建立判断程序崩溃的标准,进而提出一个算法对任意制定的能够影响程序运行结果的软错误进行故障传播分析并重点预测程序崩溃的发生。实验显示,预测的漏报率和分析单个软错误的平均用时明显低于现有方法。
[Abstract]:Fault injection is a traditional method to study soft error fault propagation, but with the increasing of program complexity, it will take a lot of time cost to use fault injection to study the fault propagation of a large number of soft errors. In this paper, a method of analyzing and modeling based on program dynamic instruction is proposed to obtain soft error results quickly. The program is transformed into a dynamic instruction sequence, and all possible soft errors are divided into two parts, which have an effect on the running result of the program and have no effect on the program through the analysis of the system structure, and a soft error propagation analysis model is established based on the dynamic dependency graph. A criterion for judging program crash is established, and an algorithm is proposed to analyze the fault propagation of any soft error that can affect the result of program operation and to predict the failure of the program. The experimental results show that the predicted miss rate and the average time taken to analyze a single soft error are obviously lower than the existing methods.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)(No.2013AA01A215) 国家自然科学基金(No.61173020)
【分类号】：TP332.11

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本文编号：2083362