面向嵌入式系统绿色需求的数据分配方法

发布时间：2018-07-03 12:59

  本文选题：绿色需求 + 能耗　； 参考：《计算机研究与发展》2015年01期

【摘要】：能耗和资源等绿色需求是嵌入式系统发展不容忽视的因素.数据分配作为编译后端的重要优化手段,对能耗以及资源的利用率有着重要影响.为提高资源和能源的有效利用率,构建了数据分配过程的绿色评估模型,并以此为指导,提出了一种迭代式多目标分配优化方法,从能源消耗和资源的均衡使用度2个方面出发,利用可交换类指令重排优化和寄存器重分配优化,对总线和存储系统的绿色指标进行改进.模拟实验表明,该方法相对于GCC编译器,能够获得23%左右的绿色指标提升值,为满足更高的绿色需求提供了保障.
[Abstract]:Green requirements such as energy consumption and resources are factors that can not be ignored in the development of embedded systems. Data allocation, as an important optimization method for compiling backend, has an important influence on energy consumption and resource utilization. In order to improve the effective utilization of resources and energy, a green evaluation model of data allocation process is constructed, and an iterative multi-objective allocation optimization method is proposed. From two aspects of energy consumption and resource balance, the green index of bus and storage system is improved by using the switch class instruction rearrangement optimization and register reallocation optimization. Simulation results show that compared with GCC compiler, the proposed method can obtain about 23% green index enhancement, which provides a guarantee to meet higher green requirements.
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;软件工程国家重点实验室(武汉大学);中国电子科技集团公司第14研究所;
【基金】：国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91118003);国家自然科学基金面上项目(61170022,61373039,61373160) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(2013014111002512)
【分类号】：TP336

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本文编号：2093733