面向交通感知数据处理业务的虚拟机调度系统
[Abstract]:Mass, real-time, continuous, and diverse traffic awareness data put forward higher requirements for IT facilities carrying its processing services, but the virtual machine scheduling schemes used in the existing cloud infrastructure services are used to carry traffic awareness data multi-processing services. There will be load tilt, uneven load and low resource utilization. Therefore, a scheduling strategy of virtual machine which is sensitive to traffic awareness data processing is proposed, and the corresponding scheduling algorithm is designed, and the design and implementation of the system are given. The system can adapt to the load carrying of traffic processing services with different characteristics of computational and data intensive, and can realize load balancing scheduling under the constraint of energy consumption. The experiments based on the actual traffic application scene show that the system can realize load balance and optimize energy saving of virtual machine under the premise of supporting the loaded service.
【作者单位】： 北方工业大学云计算研究中心;山东科技大学信息科学与工程学院;
【基金】：北京市自然科学基金(4133083,4131001) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130502) 北方工业大学校科研基金~~
【分类号】：TP302;TP301.6
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7 袁e，
本文编号：2147012
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