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面向ARMv8 64位多核处理器QTRSM的实现

发布时间:2018-08-07 08:26
【摘要】:在ARMv8 64位多核处理器上基于OpenBLAS实现了四精度三角矩阵求解(QTRSM)。基于两种数据格式分别实现了QTRSM,第一种实现利用GCC编译器对long double数据类型的支持来实现QTRSM,第二种实现采用double-double数据格式及其相应的四精度加减法、乘法和除法。以long double数据类型QTRSM为测试基准,就不同矩阵规模下测试结果精度和时间与double-double数据格式QTRSM进行比较。实验结果表明:两者得到近似相同精度的数值结果,但double-double数据格式QTRSM的性能是long double数据类型QTRSM的1.6倍。随着线程数的增加,两种QTRSM实现的加速比接近2.0,具有较好的可扩展性。
[Abstract]:A four-precision triangular matrix solution to (QTRSM). Based on OpenBLAS is implemented on ARMv8 64-bit multi-core processor. QTRSMs are implemented based on two data formats. The first is implemented by using GCC compiler to support long double data types, the second is implemented by double-double data format and its corresponding four-precision addition, subtraction, multiplication and division. Taking long double data type QTRSM as the benchmark, the accuracy and time of test results under different matrix scales are compared with double-double data format QTRSM. The experimental results show that the numerical results are approximately the same accuracy, but the performance of double-double data format QTRSM is 1.6 times that of long double data type QTRSM. With the increase of the number of threads, the speedup ratio of the two QTRSM implementations is close to 2.0, which has good scalability.
【作者单位】: 国防科学技术大学计算机学院;
【基金】:国家863计划(2012AA01A301) 国家自然科学基金(61402495,61303189,61602166,61170049,61402496)
【分类号】:TP332

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本文编号:2169459

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