基于动态阈值和占优资源的云资源调度方法研究
[Abstract]:In order to adapt to the dynamic and uncertain characteristics of cloud resources, to solve the problem of scheduling deviation from the static threshold method and the single resource as a measure, a dynamic threshold method is proposed, which takes the scheduling frequency and the load rate as the feedback value. The timing of the scheduling is determined by the dynamic updating threshold, and the dominant resource is proposed. The scheduling scheme comprehensively considers the impact of various heterogeneous resources on the impact of the load. By comparing with the static threshold method and the single resource scheduling scheme respectively, the proposed scheduling algorithm obtains 17.7% and 30.7% performance enhancement respectively, which shows that the dynamic threshold method and the scheduling scheme based on the dominant resource can adapt to the dynamics. A changing cloud environment.
【作者单位】: 空军工程大学信息与导航学院;
【分类号】:TP3
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 尚福特;张串绒;;适于云计算的并行RAM程序的函数加密方案[J];空军工程大学学报(自然科学版);2016年05期
2 王金海;黄传河;王晶;何凯;史姣丽;陈希;;异构云计算体系结构及其多资源联合公平分配策略[J];计算机研究与发展;2015年06期
3 罗军舟;金嘉晖;宋爱波;东方;;云计算:体系架构与关键技术[J];通信学报;2011年07期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 王文娟;杜学绘;王娜;单棣斌;;云计算安全审计技术研究综述[J];计算机科学;2017年07期
2 胡昱;黄小华;陶启友;王绍敏;刘海阳;郭根喜;薛家祥;;基于云计算的深水网箱监控系统架构设计[J];信息技术;2017年06期
3 张洋;;云计算中异构数据库方案的研究与设计[J];电脑编程技巧与维护;2017年12期
4 王晓慧;王康;;大数据背景下智慧城市建设研究现状与趋势的可视化分析[J];电子商务;2017年06期
5 陈嘉懿;周锋;郭晶;;支撑学科协同创新的云系统平台比较研究[J];现代情报;2017年06期
6 李腾耀;张凤琴;王梦非;;使用遗传算法改进的两阶段云任务调度算法研究[J];小型微型计算机系统;2017年06期
7 张晖;徐冬梅;李建慧;付根利;;智慧城市实时应用的物联网系统参考体系结构[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2017年03期
8 白宏图;刘华;;基于OSS系统的分布式报表平台应用研究[J];电子设计工程;2017年11期
9 成淑萍;甘元彪;;云计算环境下的僵尸网络[J];微型机与应用;2017年10期
10 陈东伟;;云备份服务的架构设计与实现[J];移动通信;2017年10期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前5条
1 唐卓;朱敏;杨黎;唐小勇;李肯立;;云环境中面向随机任务的用户效用优化模型[J];计算机研究与发展;2014年05期
2 左利云;曹志波;董守斌;;云计算虚拟资源的熵优化和动态加权评估模型[J];软件学报;2013年08期
3 师雪霖清华大学计算机科学与技术系 清华信息科学与技术国家实验室(筹);徐恪;;云虚拟机资源分配的效用最大化模型[J];计算机学报;2013年02期
4 冯登国;张敏;张妍;徐震;;云计算安全研究[J];软件学报;2011年01期
5 郑湃;崔立真;王海洋;徐猛;;云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法[J];计算机学报;2010年08期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 章小兵;汪海红;;基于动态阈值的液晶显示器动态背光控制方法[J];光电工程;2013年03期
2 鲍宇;曾国荪;陈波;夏冬梅;;基于动态阈值的陌生网络实体间信任建立方法[J];同济大学学报(自然科学版);2010年11期
3 葛涛;冯松鹤;;基于层次和动态阈值的图像显著区域检测方法[J];计算机应用;2006年11期
4 亢明;汪成亮;陈娟娟;;基于动态阈值失量量化的说话人识别[J];计算机应用;2009年01期
5 李孟歆;吴成东;;基于改进动态阈值的运动车辆实时快速检测方法[J];计算机应用研究;2009年03期
6 胡顺仁;陈伟民;;光电成像挠度系统中数据动态阈值区间预测[J];传感器与微系统;2009年08期
7 方超;王斌斌;陈立生;;基于双眼独立动态阈值的人脸预处理及识别[J];电脑知识与技术;2012年07期
8 赵华;赵铁军;赵霞;;时间信息在话题检测中的应用研究[J];计算机科学;2008年01期
9 张阳,王颖,陆桑璐,谢立;一种基于动态阈值的简化接纳控制策略[J];计算机工程与应用;2004年29期
10 李涛;李富强;唐坚强;于泽宽;;基于动态阈值的寻迹车控制算法的研究[J];电子设计工程;2012年01期
相关硕士学位论文 前5条
1 王越;基于动态阈值的网络性能管理系统研究与实现[D];山东大学;2012年
2 葛涛;基于动态阈值的图像显著区域层次检测方法[D];北京交通大学;2006年
3 王一鸣;基于动态阈值模型的概率潜在语义分析方法[D];郑州大学;2014年
4 李中魁;基于动态阈值的网络流量异常检测方法研究与实现[D];电子科技大学;2010年
5 韩杰;基于波谱标准差异常的动态阈值HJ-1A/B卫星云检测方法研究[D];河南理工大学;2011年
,本文编号:2169911
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2169911.html