云存储中支持词频和用户喜好的密文模糊检索

发布时间：2018-08-19 16:21

【摘要】：为在云计算环境下实现具有隐私保护的数据检索,设计支持词频和用户喜好的多关键词模糊搜索方案.该方案采用布隆过滤器,在文件索引的建立过程中嵌入词频信息,在查询向量的生成过程中嵌入用户喜好信息,并基于局部敏感哈希函数实现关键词的模糊检索.在数据搜索过程中,该方案允许授权用户输入多个关键词,并对每个关键词设定相应的权重,即使关键词存在误差,也可准确地返回相关数据.安全性分析表明,该方案在已知密文模型的条件下是安全的,可保护查询关键词和陷门信息不被云存储服务器获取.
[Abstract]:In order to achieve data retrieval with privacy protection in cloud computing environment, a multi-keyword fuzzy search scheme supporting word frequency and user preferences is designed. In this scheme, Bron filter is adopted, word frequency information is embedded in the process of establishing file index, user preference information is embedded in the process of query vector generation, and fuzzy retrieval of keywords is realized based on locally sensitive hash function. In the process of data searching, the scheme allows authorized users to input multiple keywords, and sets the corresponding weights for each keyword. Even if there is an error in the keywords, the relevant data can be returned accurately. The security analysis shows that the scheme is secure under the condition of known ciphertext model and can protect the query keywords and trapdoor information from the cloud storage server.
【作者单位】： 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室;中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272037,61402366) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JQ6236)~~
【分类号】：TP333;TP309

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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4 张逢U，

本文编号：2192186