基于SLA的云计算资源智能调度实验设计

发布时间：2018-11-07 10:12

【摘要】：为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。
[Abstract]:In order to improve the utilization of cloud computing resources, an intelligent scheduling experiment of cloud computing resources based on ServiceLevel Agreement,SLA is designed. The cost function of intelligent scheduling of cloud computing resources is constructed in terms of migration cost and default cost, and the bat algorithm is applied to the intelligent scheduling process of cloud computing resources to optimize the intelligent scheduling of resources to achieve the goal of minimizing the cost of resource scheduling. Finally, the simulation on CloudSim cloud platform shows that the proposed method is superior to the traditional particle swarm optimization algorithm, and has a great improvement in execution cost and resource utilization, and improves the resource scheduling ability of cloud computing system. It is an effective scheduling method.
【作者单位】：汉江师范学院教育系;
【基金】：湖北省教育厅重点科研项目(D20145001)
【分类号】：TP3

【参考文献】

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【二级参考文献】

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