云计算数据中心实时能耗建模
发布时间:2018-11-18 13:44
【摘要】:为实现能耗测量,实现云计算数据中心能耗最小化,达成云计算数据中心的能耗量化与管理,定义能耗模型的数学表达式与测量的计算方法,针对CPU与内存运行参数分析计算机节点能耗变化,结合线性回归方法建立实时能耗模型。实验结果验证了该模型的正确性,在系统稳定后,能耗计算精度可达96%,得出的测量方法能准确估算出云计算数据中心能耗,为云计算数据中心能效优化提供一种方法。
[Abstract]:In order to realize energy consumption measurement, minimize energy consumption of cloud computing data center, realize energy consumption quantification and management of cloud computing data center, define mathematical expression of energy consumption model and calculate method of measurement. According to the change of energy consumption of computer node based on CPU and memory operation parameters, a real time energy consumption model is established with linear regression method. The experimental results verify the correctness of the model. After the stability of the system, the accuracy of energy consumption calculation can reach 96. The measurement method can accurately estimate the energy consumption of cloud computing data center, and provide a method for optimizing the energy efficiency of cloud computing data center.
【作者单位】: 贵州师范大学教育科学学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61309006) 贵州省科学技术基金项目(黔科合协字师大LH字[2014]7040号) 贵州师范大学资助博士科研基金项目(SD字[2013]3-21号)
【分类号】:TP308
[Abstract]:In order to realize energy consumption measurement, minimize energy consumption of cloud computing data center, realize energy consumption quantification and management of cloud computing data center, define mathematical expression of energy consumption model and calculate method of measurement. According to the change of energy consumption of computer node based on CPU and memory operation parameters, a real time energy consumption model is established with linear regression method. The experimental results verify the correctness of the model. After the stability of the system, the accuracy of energy consumption calculation can reach 96. The measurement method can accurately estimate the energy consumption of cloud computing data center, and provide a method for optimizing the energy efficiency of cloud computing data center.
【作者单位】: 贵州师范大学教育科学学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61309006) 贵州省科学技术基金项目(黔科合协字师大LH字[2014]7040号) 贵州师范大学资助博士科研基金项目(SD字[2013]3-21号)
【分类号】:TP308
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1 姚,
本文编号:2340191
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