基于动态规划的虚拟机放置策略

发布时间：2019-01-20 15:06

【摘要】：在IaaS云环境中,资源的分配管理关键取决于如何放置虚拟机,不当的放置策略可造成资源的损耗以及更多的能耗开销。为了降低整个数据中心的资源损耗和能耗开销,建立一个多目标优化的问题模型,并提出了一种基于动态规划思想的虚拟机放置策略。策略将放置问题转化为多阶段决策的背包问题,利用动态规划的思想把背包问题划分成一系列规模更小的子问题,通过求解子问题的最优解得到原问题的最优解。仿真实验表明,该策略能大大降低数据中心的能耗,并减少资源损耗。
[Abstract]:In the IaaS cloud environment, the allocation and management of resources depends on how to place virtual machines. Improper placement strategy can lead to the loss of resources and more energy consumption. In order to reduce the resource consumption and energy consumption of the whole data center, a multi-objective optimization problem model is established, and a virtual machine placement strategy based on dynamic programming is proposed. The placement problem is transformed into a knapsack problem with multi-stage decision. The knapsack problem is divided into a series of smaller subproblems by using the idea of dynamic programming. The optimal solution of the original problem is obtained by solving the optimal solution of the sub-problem. The simulation results show that the proposed strategy can greatly reduce the energy consumption of the data center and reduce the resource consumption.
【作者单位】： 华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院;上海电力学院计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61472139)资助
【分类号】：TP302

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本文编号：2412140