基于动态调整阈值的虚拟机迁移算法

发布时间：2019-05-17 23:22

【摘要】：针对当前数据中心服务器能耗优化和虚拟机迁移时机合理性问题,提出一种基于动态调整阈值(DAT)的虚拟机迁移算法。该算法首先通过统计分析物理机历史负载数据动态地调整虚拟机迁移的阈值门限,然后通过延时触发和预测物理机的负载趋势确定虚拟机迁移时机。最后将该算法应用到实验室搭建的数据中心平台上进行实验验证,结果表明基于DAT的虚拟机迁移算法比静态阈值法关闭的物理机数量更多,云数据中心能耗更低。基于DAT的虚拟机迁移算法能根据物理机的负载变化动态迁移虚拟机,达到提高物理机资源利用率、降低数据中心能耗、提高虚拟机迁移效率的目的。
[Abstract]:Aiming at the optimization of energy consumption of data center server and the rationality of virtual machine migration timing, a virtual machine migration algorithm based on dynamic adjustment threshold (DAT) is proposed. Firstly, the threshold of virtual machine migration is adjusted dynamically by statistical analysis of historical load data of physical machine, and then the migration time of virtual machine is determined by delay trigger and prediction of load trend of physical machine. Finally, the algorithm is applied to the data center platform built in the laboratory for experimental verification. The results show that the virtual machine migration algorithm based on DAT has more physical machines shut down than the static threshold method, and the energy consumption of cloud data center is lower. The virtual machine migration algorithm based on DAT can dynamically migrate the virtual machine according to the load change of the physical machine, so as to improve the utilization rate of the physical machine resources, reduce the energy consumption of the data center and improve the migration efficiency of the virtual machine.
【作者单位】： 西南交通大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61401374) 中国铁路总公司重大项目(2016X008-D)~~
【分类号】：TP302

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本文编号：2479486