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基于粒子群算法的云计算资源配置研究

发布时间:2019-05-18 04:41
【摘要】:对于云计算而言,虚拟机资源的合理高效配置具有重要意义.该文对粒子群方法进行到云计算资源配置的映射,详细地设计了3个约束条件和目标函数.目标函数中包含了资源利用率和迁移次数2个优化目标,整个虚拟机资源的配置过程设置了8个步骤.实验结果表明:同2种参照方法相比,该文所提出的基于粒子群算法的云资源配置方法完成配置后,不仅资源利用率高、迁移次数低,其迭代过程和迭代时间也令人满意.
[Abstract]:For cloud computing, the reasonable and efficient allocation of virtual machine resources is of great significance. In this paper, the particle swarm optimization method is mapped to cloud computing resource configuration, and three constraints and objective functions are designed in detail. The objective function contains two optimization objectives: resource utilization and migration times, and eight steps are set up in the configuration process of virtual machine resources. The experimental results show that compared with the two reference methods, the proposed cloud resource allocation method based on particle swarm optimization algorithm not only has high resource utilization and low migration times, but also has satisfactory iterative process and iterative time.
【作者单位】: 广州番禺职业技术学院财经学院;
【基金】:广州番禺职业技术学院“十三五”科技项目(2016KJ007);广州番禺职业技术学院“十二五”第二批科技项目(2015KJ003)
【分类号】:TP18;TP3

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本文编号:2479679

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