数据中心环境下能耗性能感知的优化方法

发布时间：2019-05-20 18:43

【摘要】：针对云计算环境下数据中心高能耗问题,提出了一种能耗性能感知的虚拟机动态整合方法,以优化能耗性能.首先通过局部回归分析判定主机是否过载,利用均值法检测主机是否轻载,然后根据虚拟机最小迁移时间、最大和最小CPU利用率策略选择要迁移的虚拟机加入到迁移队列,最后运用能耗性能感知的虚拟机部署优化算法对虚拟机进行优化部署.仿真结果显示,该算法不但提高了系统性能,而且也降低了系统能耗.
[Abstract]:In order to solve the problem of high energy consumption in data centers in cloud computing environment, a virtual machine dynamic integration method based on energy consumption performance perception is proposed to optimize energy consumption performance. Firstly, the local regression analysis is used to determine whether the host is overloaded, and the mean method is used to detect whether the host is light loaded. Then, according to the minimum migration time of virtual machine and the maximum and minimum CPU utilization policy, the virtual machine to be migrated is selected to join the migration queue. Finally, the virtual machine deployment optimization algorithm based on energy consumption performance awareness is used to optimize the virtual machine deployment. The simulation results show that the algorithm not only improves the system performance, but also reduces the energy consumption of the system.
【作者单位】： 河南城建学院计算机科学与工程学院;东华大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61271114) 上海市教委科研创新重点项目(14ZZ068)
【分类号】：TP302

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2481870