KingCloud:智能对象归档系统

发布时间：2019-06-29 12:17

【摘要】：随着信息化进程的不断推进,生产系统积累了大量的数据,形成了归档需求;与此同时,数据信息类型不断丰富,非结构化数据的处理是挖掘数据价值的关键。设计并实现了KingCloud智能对象归档系统,通过文档分类技术实现了文本文件的分类,并提供了文档逻辑视图;利用图像识别、视频关键帧提取等技术实现图片和视频文件的内容元数据获取,在整体存储结构上结合文件系统语义研究对文件预取、存储缓存、数据布局和策略感知等方面进行优化,能够对数据进行智能的分类、归纳总结、智能的发现和预测及智能的分析,有效提升了存储系统的服务能力、服务质量和服务性能。
[Abstract]:With the continuous progress of information technology, the production system has accumulated a large number of data, forming archiving requirements. At the same time, the types of data information are constantly rich, and the processing of unstructured data is the key to mining data value. The KingCloud intelligent object archiving system is designed and implemented. The classification of text files is realized by document classification technology, and the logical view of documents is provided. Image recognition, video key frame extraction and other technologies are used to realize the content metadata acquisition of picture and video files. Combined with the semantic research of file system, the file prefetching, storage cache, data layout and policy perception are optimized in the overall storage structure. The intelligent classification, induction, intelligent discovery and prediction and intelligent analysis of the data can effectively improve the service ability of the storage system. Quality of service and service performance.
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;国防科学技术大学C4ISR重点实验室;
【基金】：总装预研基金(9140A15070414JB25224) 国家自然科学基金(61402518)资助
【分类号】：TP333

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本文编号：2507809