云数据中心网络中的先应式碎片整理算法

发布时间：2019-07-05 13:06

【摘要】：在云数据中心网络内,虚拟机(Virtual machine,VM)被动态创建和下线,这就导致资源碎片不被后续VM请求所利用。为解决上述问题,以最小化使用服务器数量为目标的服务器整合技术被提出。虽然这种方法可以在某一时间段内减少资源碎片,但却付出了较大的VM迁移代价。因此本文提出了一种基于预测的先应式碎片整理算法,在减少无效VM迁移的同时,将资源碎片重新整合为可用的连续资源,从而最大化VM收益。文中对此问题进行了数学定义,随后设计了启发式方法获取近似最优解。仿真结果表明,所提算法能够获取最大收益,并能够大幅度降低VM迁移成本。
[Abstract]:In the cloud data center network, virtual machines (Virtual machine,VM) are dynamically created and offline, which results in resource fragments not being utilized by subsequent VM requests. In order to solve the above problems, server integration technology with the goal of minimizing the number of servers used is proposed. Although this method can reduce resource fragments in a certain period of time, it pays a large cost of VM migration. Therefore, this paper proposes a predictive pre-emptive defragmentation algorithm, which not only reduces the invalid VM migration, but also reintegrates the resource fragments into available continuous resources, so as to maximize the benefits of VM. In this paper, the mathematical definition of the problem is carried out, and then a heuristic method is designed to obtain the approximate optimal solution. The simulation results show that the proposed algorithm can obtain the maximum benefit and can greatly reduce the migration cost of VM.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401082,61471109)资助项目 中央高校基本科研业务费专项资金(N130817002,N130404002)资助项目 辽宁省教育厅(L2014089)资助项目
【分类号】：TP308

【共引文献】

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