用于NAND Flash的长BCH编码快速算法
【图文】:
0x+1C1a1,a2,a4,a8,a6x5+x2+1C3a3,a6,a12,a24,a17x5+x4+x3+x2+1C5a5,a10,a20,a9,a18x5+x4+x2+x+1C7a7,a14,a28,a25,a19x5+x3+x2+x+1C11a11,,a22,a13,a26,a21x5+x4+x3+x+1C15a15,a30,a29,a27,a23x5+x3+1类似地,可分别得到码长为n=2m-1的实验数据集。实验结果如图1所示。可以看出,当码长n≤211-1时,传统BCH编码算法的编码时间明显小于文献[12]编码算法和本文算法,说明传统BCH编码算法在短BCH编码时具有一定的优势。随着码长的增加,传统BCH编码算法需要进行大量的除法运算,其编码优势逐步减校当码长增加到n=213-1左右时,本文算法的编码时间小于文献[12]编码算法和传统BCH编码算法;特别是当码长n≥214-1时,码长每增加一个数量级,本文算法的编码时间增长较平缓,明显优于文献[12]编码算法和传统BCH编码算法编码时间的快速增长。(a)t=8(b)t=16(c)t=32(d)t=64图1三种算法的编码时间4结束语系统码校验位的计算是BCH编码算法的关键环节,对BCH编码算法的性能有着重要的影响,快速确定系统码的校验位是提高BCH编码算法效率的有效途径。本文利用分圆陪集构造等价的多项式根,避免了重复计算所有的根;利用CRT理论对传统BCH编码方法的除法运算进行改进,减少了除法运算的时间。实验结果表明,本文算法在长BCH编码时具有较高的编码效率,特别在极长BCH编码时,编码效率的提升更加明显,可以更好地适应大容量NANDFlash的容错需求。参考文献:[1]李?
【参考文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:2576099
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