基于Xen的非对称实时调度算法研究
【图文】:
图4-1 Credit算法参数Weight对实时客户虚拟机性能影响Figure 4-1 The influence of Weight value to Real-time Guest的横轴表示该实时客户虚拟机的Weight值,纵轴表示在总共30万次迟中满足低于20微秒的响应所占比例,在256的Weight值情况下,机的其满足要求的事件响应延迟比例为72.10% 从图中可以看出加并不能有效降低实时客户虚拟机对事件的响应 同时通过Wei虚拟机的事件响应延迟直方图(如图4-2),可以发现其波动明显,事布范围较大,亦即表示该实时虚拟机的实时性能不稳定
户虚拟机的其满足要求的事件响应延迟比例为72.10% 从图中可以看出,Weight值的增加并不能有效降低实时客户虚拟机对事件的响应 同时通过Weight为256的实时虚拟机的事件响应延迟直方图(如图4-2),可以发现其波动明显,,事件响应延迟分布范围较大,亦即表示该实时虚拟机的实时性能不稳定 图4-2 实时客户虚拟机事件响应延迟直方分布图Figure 4-2 Real-time Guest’s Kernel Latency Histogram综上可以得出,Credit调度算法不能保证实时性,并且响应延迟普遍较长且波动明显 这对实时客户虚拟机而言是不可容忍的
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP332
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本文编号:2684178
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