基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密仿真

发布时间：2020-12-12 10:32

　　为了提高云信息存储的安全性,需要进行信息加密设计,提出基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密算法。在同态公钥加密体系下构建云信息存储加密的数据分布式结构模型,提取云存储信息加密统计特征量,采用同态数据融合方法进行云信息的模糊聚类处理,结合模糊C均值聚类方法进行云信息的分段融合调度;在分段区间内采用随机线性编码方案进行云信息存储加密的编码设计,基于融合模糊聚类算法构建加密密钥,实现云信息存储加密优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行云信息存储加密的信息融合性较好,抗破译能力较强,提高了云存储数据的安全性。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020年03期 第449-452+469页 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

融合模糊聚类下的码字输出结构

以下给出待加密的云信息存储数据的时域分布如图2所示。以图2的数据为研究对象,结合模糊C均值聚类方法进行云信息的分段融合调度,在分段区间内采用随机线性编码方案进行云信息存储加密的编码设计,得到数据编码加密输出如图3所示。

以图2的数据为研究对象,结合模糊C均值聚类方法进行云信息的分段融合调度,在分段区间内采用随机线性编码方案进行云信息存储加密的编码设计,得到数据编码加密输出如图3所示。分析图3得知,采用本文算法进行云信息存储加密,不同类别的云信息数据整体聚类性较好,不同类别的数据聚类到同一纵轴中,有效实现了分组加密。

【参考文献】：
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本文编号：2912386