基于虚拟化技术的服务器端数据整合系统设计研究
发布时间:2020-12-15 16:10
为实现服务器端数据最大限度整合,提升数据利用率,保障数据安全性,设计基于虚拟化技术的服务器端数据整合系统。系统总体框架以虚拟机和物理节点作为系统管理对象,通过服务器端进行数据整合,执行客户端命令并监测物理节点状态,采用网络监控软件采集,整合服务器端数据。依据该结果明确选择单独服务器还是虚拟服务器,并制定服务器端数据整合方案。实验结果表明,该系统功能实用性较强,稳定性高,并且系统在进行数据整合时所需时间少,可以实现高效率运行。
【文章来源】:现代电子技术. 2020年02期 北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 服务器端数据整合系统总体框架
2 服务器端数据整合方法的整合流程
3 实验分析
3.1 系统功能测试
3.2 系统效率测试
3.3 系统稳定性测试
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]数据虚拟化平台的设计与实现[J]. 罗伟雄,时东晓,刘岚,曾纪霞. 计算机应用. 2017(S2)
[2]移动平台Android操作系统虚拟化技术的实现[J]. 刘博文,顾乃杰,谷德贺,苏俊杰. 计算机工程与应用. 2017(14)
[3]大数据环境下的危机信息整合模型研究[J]. 李欣. 现代情报. 2016(12)
[4]桌面网格环境下虚拟化技术的应用研究[J]. 阚文枭,黄秋兰,陈刚. 计算机工程. 2017(03)
[5]我国苹果产业科学数据整合系统的设计与实现[J]. 陈亚东,孟宪学,赵瑞雪,寇远涛,鲜国建,徐倩. 中国农业科技导报. 2016(03)
[6]基于虚拟化技术的图书馆云数据中心构建研究[J]. 刘健,张泽梅,钱丹丹. 情报科学. 2016(06)
[7]基于虚拟机整合的云数据中心资源管理研究[J]. 王霆,董启文,范斐斐. 计算机工程. 2016(09)
[8]海量数据云存储优化模式的设计与仿真[J]. 宋亮,连冬艳,卜春霞. 计算机仿真. 2016(04)
[9]云环境下基于多目标决策的待整合服务器选择方法研究[J]. 刘德欣,闫永明,郭军,马群. 小型微型计算机系统. 2016(04)
[10]云数据中心虚拟机管理研究综述[J]. 何嘉,彭商濂. 电子科技大学学报. 2016(01)
本文编号:2918540
【文章来源】:现代电子技术. 2020年02期 北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 服务器端数据整合系统总体框架
2 服务器端数据整合方法的整合流程
3 实验分析
3.1 系统功能测试
3.2 系统效率测试
3.3 系统稳定性测试
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]数据虚拟化平台的设计与实现[J]. 罗伟雄,时东晓,刘岚,曾纪霞. 计算机应用. 2017(S2)
[2]移动平台Android操作系统虚拟化技术的实现[J]. 刘博文,顾乃杰,谷德贺,苏俊杰. 计算机工程与应用. 2017(14)
[3]大数据环境下的危机信息整合模型研究[J]. 李欣. 现代情报. 2016(12)
[4]桌面网格环境下虚拟化技术的应用研究[J]. 阚文枭,黄秋兰,陈刚. 计算机工程. 2017(03)
[5]我国苹果产业科学数据整合系统的设计与实现[J]. 陈亚东,孟宪学,赵瑞雪,寇远涛,鲜国建,徐倩. 中国农业科技导报. 2016(03)
[6]基于虚拟化技术的图书馆云数据中心构建研究[J]. 刘健,张泽梅,钱丹丹. 情报科学. 2016(06)
[7]基于虚拟机整合的云数据中心资源管理研究[J]. 王霆,董启文,范斐斐. 计算机工程. 2016(09)
[8]海量数据云存储优化模式的设计与仿真[J]. 宋亮,连冬艳,卜春霞. 计算机仿真. 2016(04)
[9]云环境下基于多目标决策的待整合服务器选择方法研究[J]. 刘德欣,闫永明,郭军,马群. 小型微型计算机系统. 2016(04)
[10]云数据中心虚拟机管理研究综述[J]. 何嘉,彭商濂. 电子科技大学学报. 2016(01)
本文编号:2918540
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2918540.html