云计算平台下神经网络方法研究

发布时间：2020-12-29 05:26

　　随着经济的发展,网络带宽的不断增长,通过网络访问远程计算资源的条件已经具备,云计算就随之产生了,“云”指的是计算资源不在本地而在网络中,对用户是透明的。近年来,Google、IBM、亚马逊和微软等IT巨头们对云计算技术和产品的普及起到了积极的推动作用。云计算是分布式计算、并行计算的发展,主要用于处理大规模的数据,大规模数据处理和计算是数据挖掘领域中的常见问题,许多传统数据挖掘算法如分类中的神经网络算法往往只能用于小规模数据,当处理的数据规模很大时,计算量急剧增大,这无疑是许多传统数据挖掘算法的瓶颈,而云计算则恰好擅长处理海量数据和进行大规模并行计算,如果能够将传统数据挖掘算法并行化,并将之部署到云计算平台上,就可以有效地解决数据挖掘领域中的上述问题。BP（Back Propagation）神经网络是一种按误差逆向传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。它的BP学习算法由网络信息流的正向传播和误差的反向传播更新神经元联接权值两个过程组成。当处理大规模数据时,训练网络的时间很长,因此本文把BP学习算法进行MapReduce化分解,并行运行减少算法运行时间,其主要分解... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云计算技术体系结构

图 2-2 云计算虚拟架构计算的特点的云计算应具有以数据为中心，以人(用户)为中心，以服务为中征。为中心，是为了使云计算平台架构能够智能化、结构化的存储、数据，区别于以应用为核心的计算，云计算是以数据为核心的计处理是计算技术研究和体验的核心，主要是数据的分割、数据挖19]。从“应用”到“数据”决不只是技术方向的变化，它还标志着一个能结合计算时代的开始。用户)为中心，是数据集中化存储在云计算设施后，让数据主动为的人机交互方式必需处理“How to do”的问题，现在用户只需明图，“want to do”就可以了[20]。为中心：传统的互联网应用一般是即时通讯，门户网站，网游，引擎，信息的数据量并不是很大，在 Web 2.0 浪潮到了以后，新的

另一个 EC2 风格的 IaaS 是 Enomalism 云计算平台。作为著名的开源项目，Enomalism 基于 Linux 操作系统，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)等虚拟机服务，提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈，在功能上类似于 Amazon 的 EC2 云计算框架。2.2 亚马逊云计算 AWS亚马逊依靠电子商务发展起来，凭借其在电子商务领域积累的大量基础性设施、先进的分布式计算技术和巨大的用户群，很早就进入了云计算领域，并在云存储等方面一直处于领先地位。目前的亚马逊云计算服务主要包括：弹性计算云EC2、简单存储服务 S3、简单数据库服务 Simple DB、简单队列服务 SQS、弹性MapReduce 服务、内容推送服务 CloudFront、电子商务服务 DevPay 和 FPS 等。其总体架构如下图 2-3 所示，这些服务涉及云计算的方方面面，用户完全可以根据自己的需要选取一个或多个服务，所有这些服务都是按需获取资源，具有极强的可扩展性和灵活性。

【参考文献】：
期刊论文
[1]前馈神经网络和Logit回归的比较研究[J]. 陈舜华,吕纯濂.  数学的实践与认识. 2002(03)



本文编号：2945097