云环境下虚拟机实时异常检测关键技术研究

发布时间：2021-03-24 11:55

　　云计算能为用户提供按需收费、可扩展、高性能、可靠的IT资源,已经被广泛使用。但近年频发的云平台系统故障对云平台的可靠性和可用性造成了严重影响。美国加州大学伯克利分校的研究报告也指出云服务的可用性将是阻碍云计算发展的头号因素。由于当前主流云计算提供商都使用服务器虚拟化技术将硬件资源池化后共享给用户,虚拟机作为与云平台的核心部件,一旦发生异常就可能导致云平台故障。所以通过研究对虚拟机进行异常检测而提高云平台可信性已成为一个研究热点。本论文以云环境下的虚拟机作为研究对象,首先通过对比分析云计算环境下和在传统架构下对虚拟机进行异常检测异同,总结了在云环境下对虚拟机进行异常检测待解决的关键问题。针对云环境下无法详知用户行为的特点,提出利用虚拟机性能指标集进行黑盒测试;针对虚拟机性能指标集和运行环境相关性大的特点,提出根据虚拟机运行环境属性和性能属性进行上下文异常检测的异常检测框架;然后重点研究了异常检测框架中的特征提取算法和异常检测算法,针对云环境下虚拟机性能指标集具有非线性、不满足特定概率分布的特点,提出使用线性特征提取算法结合核方法的方式进行特征提取;针对云环境高动态的特点,提出了结合在线学... 

【文章来源】：贵州大学贵州省 211工程院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

二维数据集中的异常（2）上下文异常

虚拟机工作负荷与性能指标值的关系

性能指标维度与异常检测性能的关系

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SMOTE和GBDT的网络入侵检测方法研究[J]. 封化民,李明伟,侯晓莲,徐治理.  计算机应用研究. 2017(12)
[2]基于KPCA的多变量时间序列数据异常检测方法研究[J]. 李权,周兴社.  计算机测量与控制. 2011(04)
[3]基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法[J]. 姚全珠,蔡婕.  计算机工程与应用. 2010(01)
[4]XEN虚拟机分析[J]. 薛海峰,卿斯汉,张焕国.  系统仿真学报. 2007(23)

博士论文
[1]云环境下面向可信的虚拟机异常检测关键技术研究[D]. 王桂平.重庆大学 2015
[2]面向云平台的虚拟机异常行为检测方法研究[D]. 林铭炜.重庆大学 2014

硕士论文
[1]云计算平台中的服务性能监控与分析系统[D]. 李端戎.华中科技大学 2012
[2]面向资源服务的基于Linux内核的虚拟机异常监控系统研究[D]. 邓胜东.重庆大学 2011



本文编号：3097677