基于可穿戴手环多感知特征融合的身心健康评估方法研究
发布时间：2021-04-07 20:48
随着传感器技术的快速发展,可穿戴设备已被运用到了许多研究领域,社交信号和情感计算是其中之一。人们的生活水平不断提高,而工作生活压力也不断的增大,人们大多从以前只关心身体健康,到现在开始重视身心精神状况。研究表明,负面的身心状况会对生理健康带来负面影响。在以前的身心健康状况调查评估中,大多采用的方式是以特定实验法,问卷法,会谈法来进行,而这些方法在评估过程中,不可避免的受到主观因素影响,使结果不客观。当人们出现身心健康问题时,很少会及时主动寻求治疗,从而造成不可挽回的后果,所以建立客观及时的身心健康监控系统具有一定的意义。本文利用可穿戴设备,基于物联网技术,搭建包括设备终端到云服务器上处理,计算,存储,可视化的全链路系统,在不影响个体正常工作生活情况下,开展长时间监测实验,对实验者的各种体征和环境数据进行收集,通过挖掘多类传感数据与精神状况的映射关系,构建基于多传感特征的身心健康评估系统。本文的主要研究工作如下:1)设计多传感手环和云端服务器,构建了物联网可穿戴身心健康监测系统,进行了为期一月的身心健康监测实验,参与者通过佩戴多传感手环,客观长期收集佩戴者的体征信息。2)通过对实验数据进...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 基于可穿戴设备的身心健康国内外研究现状
1.2.1 基于可穿戴设备的身心健康国内研究现状
1.2.2 可穿戴身心健康国外研究现状
1.3 物联网研究现状
1.3.1 物联网可穿戴设备国内发展现状
1.3.2 物联网可穿戴设备国外发展现状
1.4 本文工作内容及创新
1.5 本文章节安排
第二章 基于物联网的可穿戴身心健康评估系统设计
2.1 基于物联网的可穿戴身心健康评估系统介绍
2.2 多传感可穿戴手环设计
2.2.1 多传感可穿戴手环硬件设计
2.2.2 多传感可穿戴手环软件设计
2.3 云服务器设计
2.3.1 云服务器可视化设计
2.3.2 云服务器后端逻辑设计
2.4 本章总结
第三章 多传感数据处理方法
3.1 行为,环境,体征数据处理方法
3.2 语音数据处理方法
3.3 心率计算方法
3.4 相关性分析方法
3.5 行为预处理方法
3.6 本章总结
第四章 身心健康实验开展和多特征数据分析
4.1 基于物联网和可穿戴手环身心健康监测实验的介绍
4.2 相关性分析
4.2.1 语音特征与问卷相关性分析
4.2.2 行为特征与问卷相关性分析
4.2.3 行为特征和语音特征相关性分析
4.3 不同问卷高得分者分者和低得分者的长期数据对比
4.3.1 自闭倾向高得分者和自闭倾向低得分者行为特征对比
4.3.2 积极性高得分者和低得分者语音特征对比
4.3.3 焦虑低高得分者和低得分者体温特征对比
4.4 基于多特征对身心健康评估研究
4.5 基于物联网的可穿戴身心健康评估系统性能测试
4.5.1 可穿戴手环数据采集稳定性测试
4.5.2 可穿戴设备数据传输测试
4.5.3 静止心率对比测试
4.5.4 服务器性能测试
4.6 本章总结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续工作与展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于NB-IoT的温室温度智能调控系统设计与实现[J]. 何灿隆,沈明霞,刘龙申,OKINDA Cedric,杨稷,施宏. 华南农业大学学报. 2018(02)
[2]基于可穿戴设备的日常压力状态评估研究[J]. 赵湛,韩璐,方震,陈贤祥,杜利东,刘正奎. 电子与信息学报. 2017(11)
[3]基于智慧城市建设的NB-IoT应用研究[J]. 王明浩,吴韶波. 物联网技术. 2017(07)
[4]NB-IoT系统现状与发展[J]. 张万春,陆婷,高音. 中兴通讯技术. 2017(01)
[5]基于雾计算的NB-IoT框架、关键技术及应用[J]. 张红,王玉峰. 中兴通讯技术. 2017(01)
[6]可穿戴设备:下一个营销战略主平台[J]. 吴勇毅. 销售与市场(管理版). 2014(12)
[7]面向生物信息感知网络稀疏脑电测量的模糊粗糙情绪识别[J]. 戴逸翔,王雪,李宣平,张鹏博. 仪器仪表学报. 2014(08)
[8]物联网:万物互联奠定网络社会基础[J]. 舒文琼. 通信世界. 2013(14)
[9]物联网演义（二）——《ITU互联网报告2005:物联网》[J]. 钟书华. 物联网技术. 2012(06)
[10]地震灾后45例成人心理问卷调查分析[J]. 杨红菊,戴梅,曾勇,宋建华,朱惠平. 内蒙古中医药. 2009(03)
博士论文
[1]云端融合的健康物联网系统设计与实现方法研究[D]. 马玉军.华中科技大学 2016
硕士论文
[1]社交网络自我呈现对大学生群体性孤独的影响研究[D]. 张晨晨.上海外国语大学 2019
[2]基于可穿戴设备及云平台的心电信号监护系统[D]. 蒲星.浙江大学 2018
[3]基于物联网的可穿戴式动态心电实时监测终端设计与实现[D]. 汤明.浙江大学 2018
[4]可穿戴无线生物体征监测标签设计与实现[D]. 曾毅.电子科技大学 2016
本文编号：3124171
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 基于可穿戴设备的身心健康国内外研究现状
1.2.1 基于可穿戴设备的身心健康国内研究现状
1.2.2 可穿戴身心健康国外研究现状
1.3 物联网研究现状
1.3.1 物联网可穿戴设备国内发展现状
1.3.2 物联网可穿戴设备国外发展现状
1.4 本文工作内容及创新
1.5 本文章节安排
第二章 基于物联网的可穿戴身心健康评估系统设计
2.1 基于物联网的可穿戴身心健康评估系统介绍
2.2 多传感可穿戴手环设计
2.2.1 多传感可穿戴手环硬件设计
2.2.2 多传感可穿戴手环软件设计
2.3 云服务器设计
2.3.1 云服务器可视化设计
2.3.2 云服务器后端逻辑设计
2.4 本章总结
第三章 多传感数据处理方法
3.1 行为,环境,体征数据处理方法
3.2 语音数据处理方法
3.3 心率计算方法
3.4 相关性分析方法
3.5 行为预处理方法
3.6 本章总结
第四章 身心健康实验开展和多特征数据分析
4.1 基于物联网和可穿戴手环身心健康监测实验的介绍
4.2 相关性分析
4.2.1 语音特征与问卷相关性分析
4.2.2 行为特征与问卷相关性分析
4.2.3 行为特征和语音特征相关性分析
4.3 不同问卷高得分者分者和低得分者的长期数据对比
4.3.1 自闭倾向高得分者和自闭倾向低得分者行为特征对比
4.3.2 积极性高得分者和低得分者语音特征对比
4.3.3 焦虑低高得分者和低得分者体温特征对比
4.4 基于多特征对身心健康评估研究
4.5 基于物联网的可穿戴身心健康评估系统性能测试
4.5.1 可穿戴手环数据采集稳定性测试
4.5.2 可穿戴设备数据传输测试
4.5.3 静止心率对比测试
4.5.4 服务器性能测试
4.6 本章总结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续工作与展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于NB-IoT的温室温度智能调控系统设计与实现[J]. 何灿隆,沈明霞,刘龙申,OKINDA Cedric,杨稷,施宏. 华南农业大学学报. 2018(02)
[2]基于可穿戴设备的日常压力状态评估研究[J]. 赵湛,韩璐,方震,陈贤祥,杜利东,刘正奎. 电子与信息学报. 2017(11)
[3]基于智慧城市建设的NB-IoT应用研究[J]. 王明浩,吴韶波. 物联网技术. 2017(07)
[4]NB-IoT系统现状与发展[J]. 张万春,陆婷,高音. 中兴通讯技术. 2017(01)
[5]基于雾计算的NB-IoT框架、关键技术及应用[J]. 张红,王玉峰. 中兴通讯技术. 2017(01)
[6]可穿戴设备:下一个营销战略主平台[J]. 吴勇毅. 销售与市场(管理版). 2014(12)
[7]面向生物信息感知网络稀疏脑电测量的模糊粗糙情绪识别[J]. 戴逸翔,王雪,李宣平,张鹏博. 仪器仪表学报. 2014(08)
[8]物联网:万物互联奠定网络社会基础[J]. 舒文琼. 通信世界. 2013(14)
[9]物联网演义（二）——《ITU互联网报告2005:物联网》[J]. 钟书华. 物联网技术. 2012(06)
[10]地震灾后45例成人心理问卷调查分析[J]. 杨红菊,戴梅,曾勇,宋建华,朱惠平. 内蒙古中医药. 2009(03)
博士论文
[1]云端融合的健康物联网系统设计与实现方法研究[D]. 马玉军.华中科技大学 2016
硕士论文
[1]社交网络自我呈现对大学生群体性孤独的影响研究[D]. 张晨晨.上海外国语大学 2019
[2]基于可穿戴设备及云平台的心电信号监护系统[D]. 蒲星.浙江大学 2018
[3]基于物联网的可穿戴式动态心电实时监测终端设计与实现[D]. 汤明.浙江大学 2018
[4]可穿戴无线生物体征监测标签设计与实现[D]. 曾毅.电子科技大学 2016
本文编号：3124171
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