5G网络下的大数据高效HCS模型及算法仿真

发布时间：2021-05-07 13:42

　　由于大数据存储容量需求较大,当前大数据云存储过程没有计算存储强度指标,导致存储空间占用率较高。提出5G网络下的大数据高效混合云存储模型及算法。该模型以5G网络性能框架为基础,由使用者、私有云和公共云存储业务供应者三个部分组成。算法通过设定大数据弹性、数据利用率和数据粒度为已知值,计算存储梯度和存储强度指标,获得存储梯度与弹性间最匹配的关系,达到对大数据进行高效混合云存储的目的。仿真结果表明,上述算法占用存储内存空间少,为大数据高效混合云存储算法提供了有利依据。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 大数据高效混合云存储
    2.1 5G网络性能模块架构
    2.2 混合云存储模型
    2.3 高效混合云存储算法实现
3 仿真实验
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3173493