云计算下一种聚合流的有效带宽接纳控制方法

发布时间：2021-09-05 08:19

　　聚合流量是在云计算环境下由多个网络用户数据源叠加后产生的一种聚合流。云计算存在高并发性,在多个服务同时请求接入网络时,传统的单流的接纳控制方法只能处理一个请求,其他服务要等前面的流被处理完才能接受服务,当并发请求的服务越多,等待的延迟也就越大,用户的体验效果也就越差。为了提升网络并发处理的能力,以进一步提高云计算的QoS,提出一种基于聚合流的有效带宽（effective bandwidth for aggregate flow,EBAF）接纳控制算法,通过估计聚合流所需的带宽来执行接纳控制,能同时处理多个服务请求。实验结果表明,EBAF算法的接纳能力相对传统的单流的接纳控制方法能较大的提高云计算服务保证质量。 

【文章来源】：三明学院学报. 2020,37(02)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

i=2,3的有效带宽性能比较

云计算虽说是以传统网络为基础，但其接纳控制模型却不同于传统网络[12]。云计算中的接纳控制必须满足在保证QoS的前提下，不影响其他服务运行，考虑到云计算服务请求的高并发性，在多个请求在整形器的作用下进入到等待区后形成聚合流，然后通过接纳控制模块从入口节点进入到云服务中。由于传统的单流接纳控制方法只能同时处理一个请求，当多个单流同时进入到入口节点后，等待处理的时延加大，用户体验效果不佳。为了提升网络并发处理能力，提升云服务的QoS，本文提出了一种基于聚合流的接纳控制算法，该算法通过估计聚合流所需的带宽来执行接纳控制，能同时处理多个服务请求，云计算环境下的接纳控制模型如图1所示。在图1中，用户请求云计算服务的异构流经过整形器整形后，再通过FIFO复用模块调用，接纳控制模块将对复用模块输出的聚合流执行接纳控制，异构流合并复用时会进入到等待区，在网络入口节点流量一定时，能同时处理多个业务请求。

表3中参数i=4的服务流的有效带宽与等效容量如图2～3所示。从图中可以看出，随着时延约束或等待区大小约束的增大，有效带宽或等效容量会随之减小，也就是网络入口节点需要为服务流提供的服务速率变小，但最小的速率不能低于流的平均速率r，这个速率也是在满足当前约束等待区没有溢出时节点需要提供的最小速率。图3 等效容量

【参考文献】：
期刊论文
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[2]异构网络中基于负载传递的联合接纳控制算法[J]. 夏玮玮,丁兆明,沈连丰.  通信学报. 2018(05)
[3]近端云计算:后云计算时代的机遇与挑战[J]. 周悦芝,张迪.  计算机学报. 2019(04)
[4]浅析基于云计算的校园网资源建设[J]. 王杨.  辽宁行政学院学报. 2017(05)
[5]WLAN中基于带宽降级策略的联合呼叫接纳控制算法[J]. 张羚,郭英,林志国,虞兴隆.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(08)
[6]LTE中基于排队机制的动态资源预留接纳控制算法[J]. 唐宏,万晋京,李兆玉.  系统工程与电子技术. 2017(02)
[7]一种适应自相似业务的异构网络接纳控制算法[J]. 郭强,车玉洁,张晓萌,朱若菡.  计算机技术与发展. 2016(03)
[8]基于马尔可夫决策过程的接纳控制模型研究[J]. 史继飞,刘婷,李浩.  计算机应用研究. 2014(04)
[9]一种基于聚合流的端到端统计时延界的新算法[J]. 赵一A,张中荃.  光通信研究. 2012(03)
[10]0-1对策的完全混合Nash均衡的代数求解法[J]. 姜殿玉.  系统科学与数学. 2012(02)

硕士论文
[1]超密集网络中接纳控制和负载均衡方案研究[D]. 陶蕊.北京邮电大学 2018
[2]异构无线网络中基于马尔可夫决策过程的接纳控制算法研究[D]. 亢慧琼.兰州交通大学 2015



本文编号：3384994