云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计

发布时间：2017-08-13 00:25

  本文关键词：云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计

  更多相关文章： 云计算 实体 动态模糊性 遗传自适应学习 信任管理

【摘要】：为了解决当前云计算的实体信任评估领域所实施的方法策略无法满足云计算环境的动态模糊性的问题,设计了一种多属性信任关系的动态评估模型。该方法以遗传自适应学习算法为理论基础,在云计算环境下的信任管理过程中,针对动态评估高效率的需求,其既可评估分析信任管理过程实体的多属性问题,同时可以在持续的评估过程中自主学习,使其评估分析的执行能力逐渐提升,最终能够满足上文中阐明的高效性与动态性的要求。仿真结果显示,所设计的模型在直接面对实时变化的云计算网络环境实体参数时,可以自适应地调整评估策略规则,最终克服了云计算环境的动态模糊性,对实体的多个属性进行了综合评估。
【作者单位】： 湖北理工学院经济与管理学院;湖北理工学院数理学院;
【关键词】： 云计算 实体 动态模糊性 遗传自适应学习 信任管理
【基金】：国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJCZH028) 湖北理工学院青年项目(13xjz07Q)
【分类号】：TP18;TP3
【正文快照】： 0引言目前为止,理论界已经有许多专家学者尝试着在云计算应用系统的信任管理领域应用机器学习技术。其中具有代表性的有:Urbano等人[1]在研究过程中把传统的信任模型与ID3决策树算法相结合,给出了新的信任合作者选择方法;Li等人[2]在研究过程中设计了以支持向量机为基础的信任，

本文编号：664462