MATLAB并行计算解决方案

发布时间：2017-09-20 18:02

  本文关键词：MATLAB并行计算解决方案

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【摘要】：为了利用分布式和并行计算来解决高性能计算问题,本文介绍了利用MATHWORKS公司开发的并行计算工具箱在MATLAB中建模与开发分布式和并行应用的一些方法;包括并行for循环、批处理作业、分布式数组、单程序多数据(SPMD)结构等。用这些方法可将串行MATLAB应用程序转换为并行MATLAB应用程序,且几乎不需要修改代码和低级语言编写程序,从而提高了编程和程序运行的效率。用这些方法来执行模型,可以解决更大的问题,覆盖更多的仿真情景并减少桌面资源。
【作者单位】： 装甲兵学院模拟训练中心;
【关键词】： 建模 仿真 并行计算 MATLAB
【分类号】：TP338.6
【正文快照】： 0引言用户面临着用更少的时间建立复杂系统模型的需求,他们使用分布式和并行计算来解决高性能计算问题。MATHWORKS公司开发的并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)[1-5]可以在MATLAB中建模和开发分布式和并行应用,并在多核处理器和多核计算机中执行,解决计算、数据密集

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