面向企业管理的云计算服务模式分析和应用

发布时间：2017-10-02 00:28

  本文关键词：面向企业管理的云计算服务模式分析和应用

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【摘要】：近年来，随着信息技术的快速发展及其应用范围逐渐扩大，其应用效果对于企业管理非常显著。尤其对促进我国社会与经济的发展起到了良好的推动作用。目前，新一代信息技术产业已列为七大国家战略性新兴产业之一，而作为新一代信息技术中核心技术的云计算技术已逐步成为增强企业信息化能力的重要手段。根据企业的实际情况，合理应用云计算技术替代传统的信息管理技术，将会有利于提高企业成本管理、效率管理、风险管理、业务管理的效率与质量，提升企业的综合竞争能力，实现企业的健康可持续发展，并且推动云计算相关产业的可持续发展。 本文首先就云计算的定义、分类、特征等方面内容进行了介绍，对国内外云计算技术的研究、安全风险分析及技术应用等方面的研究文献和资料进行了梳理、总结与概括；然后采用PEST分析模型，从政治、经济、社会与技术四大方面对我国云计算产业发展的外部环境进行了系统而详细的分析；重点对面向企业管理的云计算服务模式进行了分析，分别从成本管理、效率管理、风险管理、业务管理四个企业管理的主要方面分析了企业管理对于企业的重要性以及传统信息技术在这几部分企业管理中所存在的问题，结合这些问题，分别分析了应采用怎样的云计算服务模式才能更好的将云计算技术与企业管理相结合；最后以汉柏科技有限公司作为案例，从面向企业管理的汉柏云设备、云桌面、云计算解决方案、云服务四个方面，并结合之前章节的理论研究，，进行了实证分析。
【关键词】：企业管理 云计算 云服务 服务模式分析 PEST分析
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP3;F272
【目录】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的与意义9
• 1.3 研究内容及方法9-12
• 1.3.1 研究内容9-10
• 1.3.2 研究方法10
• 1.3.3 研究框架10-12
• 第二章 云计算服务与研究现状12-19
• 2.1 云计算的内涵12-15
• 2.1.1 云计算的定义12
• 2.1.2 云计算的分类12-15
• 2.1.3 云计算的特征15
• 2.2 国内外研究现状分析15-19
• 2.2.1 国内研究文献综述15-17
• 2.2.2 国外研究文献综述17-19
• 第三章 我国云计算产业发展的 PEST 环境分析19-25
• 3.1 政策环境19-20
• 3.1.1 云计算相关政策的制定19-20
• 3.1.2 我国相关政策的特点分析20
• 3.2 经济环境20-21
• 3.2.1 宏观经济影响20-21
• 3.2.2 信息产业链供给与需求的影响21
• 3.3 社会环境21-22
• 3.3.1 社会变革的影响21-22
• 3.3.2 社会发展需求的影响22
• 3.4 技术环境22-25
• 3.4.1 国内外云计算技术发展现状22-23
• 3.4.2 云计算技术发展趋势分析23-25
• 第四章 面向企业管理的云计算服务模式分析25-33
• 4.1 面向成本管理的云计算服务25-27
• 4.1.1 企业成本管理的重要性25-26
• 4.1.2 传统信息技术在成本管理中存在的问题26
• 4.1.3 云计算技术与成本管理的结合26-27
• 4.2 面向效率管理的云计算服务27-29
• 4.2.1 企业效率管理的重要性27
• 4.2.2 传统信息技术在效率管理中存在的问题27-28
• 4.2.3 效率管理与云计算的结合28-29
• 4.3 面向企业风险管理的云计算服务29-31
• 4.3.1 企业风险管理的重要性29
• 4.3.2 传统信息技术在风险管理中存在的问题29-30
• 4.3.3 云计算技术与风险管理的结合30-31
• 4.4 面向业务管理的云计算服务31-33
• 4.4.1 企业业务管理的重要性31
• 4.4.2 传统信息技术在业务管理中存在的问题31
• 4.4.3 云计算技术与业务管理的结合31-33
• 第五章 面向企业管理的云计算服务应用研究33-47
• 5.1 企业基本情况介绍33-34
• 5.2 面向企业管理的云设备34-37
• 5.2.1 定制化专用机架34-35
• 5.2.2 定制化计算单元35
• 5.2.3 定制化存储单元35-36
• 5.2.4 高性能数据交换36-37
• 5.3 面向企业管理的云桌面37-40
• 5.3.1 方案整体拓扑38
• 5.3.2 系统组成及处理流程38-39
• 5.3.3 方案特点39-40
• 5.4 面向企业管理的云数据中心服务40-45
• 5.4.1 整体功能框架40-41
• 5.4.2 云数据中心硬件架构41-42
• 5.4.3 云数据中心虚拟化引擎(OPV-X)42-43
• 5.4.4 云数据中心虚拟化管理系统(OPV-Manager)43-45
• 5.4.5 方案特点45
• 5.5 面向企业管理的云计算服务支持45-47
• 第六章 结论及研究展望47-49
• 6.1 结论47
• 6.2 研究不足与展望47-49
• 参考文献49-52
• 致谢52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郑湃;崔立真;王海洋;徐猛;;云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法[J];计算机学报;2010年08期

2 ;《中国云科技发展“十二五”专项规划》视技术突破为重点任务[J];通信世界;2013年01期

本文编号：956555