红塔集团面向服务的数据中心平台与应用架构

发布时间：2017-10-03 13:15

  本文关键词：红塔集团面向服务的数据中心平台与应用架构

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【摘要】：随着信息化的发展，烟草行业信息化会议也提出要全面加强烟草行业信息化建设，从全行业的角度进行行业统筹规划，制订完善系统设计和实施方案。而数据中心正是可以满足烟草行业信息化建设的必要产品。 红塔集团紧紧围绕行业的发展战略和中心工作，以《数字烟草发展纲要》为指导，努力发展信息化建设，全面落实“卷烟上水平”的基本方针。本文在这样的背景下，立足红塔集团，将面向服务的架构应用于数据中心，对红塔集团数据中心展开研究和设计。 论文研究内容主要包括以下几个方面： 1)面向服务的架构。红塔集团数据中心的建设以全面的面向服务为目标，本文一开始便对面向服务的架构做全面详细的分析研究。 2)红塔集团数据中心体系构建。探讨了数据中心中的关键技术。数据中心并不是单纯的存放数据的容器。本文主要研究了数据中心面向服务的设计、虚拟化技术、分布式的海量数据的存储与处理以及数据中心服务集群中资源高度策略。利用分布式的文件服务器和DB2数据库服务器，以Hadoop平台为基础，以一种改进了的遗传算法来调度数据中心计算资源，从而以一种面向服务的方式实现海量数据的存储与处理。在此基础上，本文利用虚拟化技术，研究设计了红塔集团数据中心的部署。 3)数据交换与服务建模。研究适用于红塔集团的数据交换处理流程和应用系统接入方式，为服务的应用做好充足的准备。采用一种基于业务用例的服务建模方法来构建服务，并将之实现于数据交换平台，，让企业之间、企业内系统之间的数据交互更加方便。 4)研究设计红塔集团数据仓库。以数据中心中海量数据为基础，研究设计适用于红塔的数据仓库，为决策支持提供保障。
【关键词】：面向服务 数据中心 服务建模 资源调度
【学位授予单位】：浙江理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP308;TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 课题来源11
• 1.2 研究背景及意义11-12
• 1.3 研究现状12-14
• 1.3.1 企业数据中心研究现状12-13
• 1.3.2 面向服务的架构研究现状13-14
• 1.4 本文主要工作及文章结构14-15
• 1.4.1 研究内容14-15
• 1.4.2 论文结构15
• 1.5 本章小结15-16
• 第2章 面向服务的架构 SOA16-24
• 2.1 服务16-18
• 2.1.1 服务的定义16-17
• 2.1.2 服务、构件、对象对比17-18
• 2.2 SOA18-22
• 2.2.1 SOA基础18-19
• 2.2.2 面向服务的建模（SOMA）方法19-22
• 2.3 企业服务总线 ESB22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 红塔集团数据中心体系构建24-41
• 3.1 引言24
• 3.2 红塔集团数据中心关键技术研究24-37
• 3.2.1 面向服务的架构设计24-26
• 3.2.2 虚拟化技术26-28
• 3.2.3 海量数据存储与处理28-32
• 3.2.3.1 数据的存储28-29
• 3.2.3.2 数据的处理29-32
• 3.2.4 自动化技术32-37
• 3.2.4.1 问题提出32-33
• 3.2.4.2 单计算服务器调度33-34
• 3.2.4.3 基于遗传算法的多计算服务器调度34-37
• 3.3 红塔集团数据中心部署37-40
• 3.3.1 搭建红塔集团 ESB37-38
• 3.3.1.1 建设目标37-38
• 3.3.1.2 企业服务总线技术架构38
• 3.3.2 红塔集团数据中心整体方案38-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第4章 红塔集团数据中心数据交换与服务模型41-54
• 4.1 引言41
• 4.2 红塔集团数据交换41-47
• 4.2.1 数据交换平台41-42
• 4.2.2 数据交换处理流程42-43
• 4.2.3 应用系统的接入方式43-47
• 4.2.3.1 接口表43-45
• 4.2.3.2 WebServices45-46
• 4.2.3.3 消息46
• 4.2.3.4 文件方式46-47
• 4.2.4 数据交换的级联47
• 4.3 红塔集团服务模型47-53
• 4.3.1 服务建模方法研究47-51
• 4.3.1.1 基于业务用例的服务建模方法48-50
• 4.3.1.2 服务合并操作研究50-51
• 4.3.2 红塔集团服务模型实现51-53
• 4.3.2.1 流程规则51-52
• 4.3.2.2 服务功能分解和方法定义52-53
• 4.3.2.3 服务实现53
• 4.4 本章小结53-54
• 第5章 数据仓库设计和综合经济运行分析平台的建立54-76
• 5.1 引言54
• 5.2 数据仓库设计54-68
• 5.2.1 数据仓库技术架构55-57
• 5.2.2 数据采集和加工57-63
• 5.2.2.1 数据源57-58
• 5.2.2.2 数据整合58
• 5.2.2.3 数据抽取、加工和装载58-63
• 5.2.3 概念模型设计63-65
• 5.2.3.1 主题域确定63-65
• 5.2.3.2 建立信息包图65
• 5.2.4 逻辑模型设计65-66
• 5.2.5 物理模型设计66-67
• 5.2.6 OLAP数据立方体67-68
• 5.3 基于红塔数据中心的综合经济运行分析平台68-75
• 5.3.1 平台设计方案68-69
• 5.3.2 平台展现69-75
• 5.3.2.1 生产分析69-70
• 5.3.2.2 营销和销售分析70-72
• 5.3.2.3 经济运行分析72-75
• 5.4 本章小结75-76
• 第6章 全文总结和展望76-78
• 6.1 全文总结76-77
• 6.2 研究工作展望77-78
• 参考文献78-81
• 致谢81-83
• 攻读学位期间的研究成果83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：965414