利用生物学网络识别表型相关基因的统计方法研究

发布时间：2017-10-30 23:05

  本文关键词：利用生物学网络识别表型相关基因的统计方法研究

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【摘要】：在基因网络中,节点(基因)的中心性指标可以用来检测对特定表型具有重要的功能作用的基因。利用基因网络的拓扑结构,提出一种新的节点中心性指标得分来识别表型相关基因,并与常用的网络节点的度方法在识别重要基因等方面进行比较。数据实验结果显示,提出的节点的中心性方法能够更高效地检测具有关键功能的基因。
【作者单位】： 黑龙江大学数学科学学院;
【关键词】： 基因网络 节点中心性指标 网络分数 基因表达
【基金】：黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(12531496)
【分类号】：O157.5
【正文快照】： 0 引言 在生物学网络[1]中,基因共表达网络已经成为研究特定表型的关联基因的重要方法[2 - 6]。这种类型的转录关联网络中,蕴藏着参与特定细胞过程或通路的基因的信息,同时,它也可以用来检验关于基因潜在的功能的假说[7]。在基因网络的拓扑结构中,网络中的高连通的基因( 称中

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本文编号：1119691