近红外高光谱成像技术用于转基因大豆快速无损鉴别研究

发布时间：2017-11-23 05:13

  本文关键词：近红外高光谱成像技术用于转基因大豆快速无损鉴别研究

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【摘要】：以近红外高光谱成像技术,结合化学计量学方法,研究了转基因大豆的快速、无损检测方法。实验以3种不同非转基因亲本(HC6,JACK,TL1)及其转基因大豆作为研究对象。采用高光谱成像系统采集874~1 734nm波长范围的256个波段范围的高光谱图像,提取大豆的光谱信息,剔除明显噪声部分后,采用Moving Average(MA)平滑预处理的941~1 646nm范围光谱数据进行分析。采用偏最小二乘判别分析算法(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA),对3种非转基因亲本大豆建立模型进行判别分析,其相应的建模集和预测集的判别正确率分别为97.50%和100%,100%和100%,96.25%和92.50%,结果表明,高光谱成像技术可用于非转基因大豆的识别。对非转基因亲本及其转基因大豆进行判别分析,基于全谱,3种的建模集和预测集的判别正确率分别为99.17%和99.17%,87.19%和81.25%,99.17%和98.33%;以x-loading weights提取非转基因亲本及其转基因大豆判别分析的特征波长并建立PLS-DA模型,3种的建模集和预测集的判别正确率分别为72.50%和80%,80.63%和79.38%,85%和85%,该结果表明非转基因亲本与转基因品种的判别分析是可行的,特征波长的选择也可用于非转基因亲本与转基因品种的判别分析。研究表明采用近红外高光谱成像技术对非转基因大豆、非转基因亲本及其转基因大豆进行鉴别是可行的,为转基因大豆的快速无损准确鉴别提供了一种新方法。
【作者单位】： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院;吉林省农业科学院农业生物技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(31471417) 国家(863)计划项目(2012AA101903) 国家转基因生物新品种培育重大专项(2014ZX08004-004) 吉林省科技发展计划项目(20150204011NY)资助
【分类号】：S565.1;O657.33
【正文快照】： 引言由于粮食需求的增加,转基因技术在作物种植中的应用更加快速增长[1]。从1996年开始商业化后,转基因作物的种植面积一直持续增长。1.752亿公顷,是2013年转基因作物在全球范围的种植面积,相比前一年的统计增长了3%,并且是最初商业化时种植面积(170万公顷)的100多倍[2]。大豆

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 张初;刘飞;章海亮;孔汶汶;何勇;;近地高光谱成像技术对黑豆品种无损鉴别[J];光谱学与光谱分析;2014年03期

2 张初;刘飞;孔汶汶;章海亮;何勇;;利用近红外高光谱图像技术快速鉴别西瓜种子品种[J];农业工程学报;2013年20期

3 唐玉莲;梁逸曾;范伟;张华秀;;应用近红外光谱快速鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种[J];红外;2010年01期

4 贺艳;郑文杰;刘p，

本文编号：1217325