基于线性—非线性相关的免疫细胞基因分析系统

发布时间：2018-01-12 20:03

  本文关键词：基于线性—非线性相关的免疫细胞基因分析系统　出处：《北京林业大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 皮尔森相关系数 互信息 基因表达数据分析 基因共表达 免疫细胞

【摘要】：大量的基因表达值数据库的建立引发了以基因表达值数据处理为中心的算法研究和数学研究,基因表达值相关性度量更是这些研究中的首要和关键问题。目前,许多已有的研究基因对之间共表达相关性的系统基本上只考虑其线性相关性,却缺乏对非线性相关性的度量,导致其分析结果可能忽略高度非线性相关的基因对,对基因的共表达关系的理解会产生一定的误解。本文设计的基于线性-非线性相关的免疫细胞基因分析系统,通过对人体16个免疫细胞的表达值数据进行分析,综合考虑的不同基因对的互信息(MI)与皮尔森相关系数(r),并且设计综合相关性(MIr)模型,以便用户更好地理解某一基因对的表达相关性水平。此外,本系统还提供给用户该水平在同类细胞中所有基因对线性及非线性相关性水平中的相对位置以及与该基因相关性得分最高的十个基因以及其得分。同时,本系统还提供人体各个免疫细胞的互信息水平和皮尔森水平的等级数据供用户查询,使研究者对每种人体免疫细胞间的不同相关性水平有更全面的认识,为进行进一步研究奠定基础。
[Abstract]:In addition , the system also provides the mutual information ( MI ) and Pearson correlation coefficient ( r ) of all genes in human body 16 immune cells , and designs a comprehensive correlation ( MIr ) model for the user to better understand the relative positions of the gene pairs in the linear and non - linear correlation levels and the scores of the genes with the highest correlation score .

【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：Q78

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郭彦林,梅占馨;加筋板的非线性相关屈曲研究[J];应用力学学报;1992年02期

2 樊重俊,王浣尘;一种非线性相关性推断方法及其应用[J];上海交通大学学报;1998年03期

3 刘继生,陈涛;人地非线性相关作用的探讨[J];地理科学;1997年03期

4 李宏田;袁悦;李智文;王琳琳;刘建蒙;;GAM识别非线性相关及其在医学统计建模中的应用[J];中国卫生统计;2012年06期

5 张明席,朱应珍,周信禹;Y为二级X为多级的相关量度研究[J];河南气象;1998年01期

6 J.Batllo ,张明华;统计模拟在解地球物理反问题上的应用[J];地球物理学进展;1991年02期

7 华家鹏;刘治中;;曲线方程参数的最小二乘估计法[J];河海大学学报;1988年03期

8 葛芦生,张英杰,刘亮,龚幼民;热轧机组运行状态非线性相关约束分析(英文)[J];控制理论与应用;2002年03期

9 关士续;也谈方法并答《质疑》[J];自然辩证法研究;1993年06期

10 蒋莹莹,王稳地,段会玲;具有部分自我选择和非线性相关频率选择值的基因模型(英文)[J];西南师范大学学报(自然科学版);2005年05期

相关会议论文 前1条

1 许自然;李伟;;应用模态级数法分析电力系统模式谐振[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年

相关硕士学位论文 前2条

1 莫翘楚;基于线性—非线性相关的免疫细胞基因分析系统[D];北京林业大学;2016年

2 于健;广义相关度量的改进估计[D];东北师范大学;2013年

，

本文编号：1415762