候选基因关联研究的统计分析方法

发布时间：2018-05-07 14:17

  本文选题：关联研究 + 候选基因　； 参考：《中国卫生统计》2017年01期

【摘要】：正随着新一代测序技术的发展及全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)策略的推广,复杂性疾病基因关联研究涉及的SNP位点逐渐增加~([1]),且资料收集的逐渐完善促使描述疾病结局相关的指标增多,使样本信息多元化~([2])。所谓候选基因关联研究是根据已有的生理、生化背景知识或现有的研究结果(例如连锁分析的结果或表达产物的功能)提示某段基因序列的变异可能与表
[Abstract]:With the development of the new generation of sequencing technology and the promotion of genome-wide association study, The number of SNP loci involved in gene association studies of complex diseases increased ([1]), and the improvement of data collection led to the increase of indicators related to disease outcomes, which resulted in the diversity of sample information ([2]). The so-called candidate gene association study is based on existing physiological, biochemical background knowledge or existing research results (such as linkage analysis results or the function of the expressed product) suggesting that the variation of a gene sequence may be associated with a specific gene sequence.
【作者单位】： 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室;
【基金】：国家自然科学基金(81172741;30972537)
【分类号】：Q811.4

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