温度对岩扇贝幼贝基因表达影响的研究
【学位单位】:大连海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:S917.4
【部分图文】:
代测序技术是对二代测序的补充和完善,应用最广泛的是一种基于荧测序技术,即 Pacific Biosciences 公司的单分子实时测序技术(Sinreal-time,SMRT)。目前,该技术已经在小型基因组从头测序和完整挥作用,极大地促进了基因组学的研究[49]。NA-Seq 技术Seq 即转录组测序技术,俗称全转录组鸟枪法(Shotgun method)测序的最典型应用之一。[50]近几年来,RNA-Seq 成为最重要的转录组分析工平台皆基于该技术研发[51]。 RNA-Seq 技术,可以对多种细胞和组织中的转录本进行研究,并从整功能和结构,对生物生理过程中的分子机制做清晰地揭示。基于 RNA息学分析能对基因做定量和定性分析,就是把转录组数据即 mRNA、非通量测序方法做测序,并分析其序列信息和表达水平[52, 53]。RNA-Seq 技的优劣对比见表 1-1。
图 2.1 龙王塘海区 2015 年度温度变化图Fig2.1 temperature change map of the long Wang Tang sea area for theyear 20152.2.2 温度调整幼贝暂养 15 日后,从 15℃开始,高温组每日升温 1℃,低温组每日降温1℃,待各处理组到达相应温度后暂养 7d,然后挑选状态良好活力较强的健康幼贝进行试验。2.2.3 总 RNA 提取与检测岩扇贝组织总 RNA 的提取方法按照天根生化科技(北京)有限公司的动物组织总 RNA 提取试剂盒(离心柱型)说明书进行,RNA 提取实验全程均使用 RNase-Free或经过 RNase 去除处理的器皿和工具操作以防 RNase 污染。配置溶液使用 RNase-Free ddH20。RNA 提取具体操作步骤如下:(1) 每 10-20 mg 组织加 300 μl 已加入 β-巯基乙醇的裂解液 RL,用研磨棒彻底研磨;后向匀浆液中加入 590 μl RNase-Free ddH2O 和 10 μl ProteinaseK,混匀后 56°C 处理 10-20 min。
种高容量意味着更多的样品可以同时进行测序在更大的深度,产生的数据。HiSeq 4000 系统可以处理一个或两个平行流细胞提供高输吐量和容量 1.5 TB 和 50 亿读取每运行。Illumina 公司提供全方位 HiSeq 4000 的软件解决方案,帮助你从生物样品中的有意义的结果ace 序列枢纽提供了 Illumina 的测序数据的分析和存储的集成解决基因组测序,外显子组/富集,与 RNA 序列的应用程序,basespace的 NGS 数据分析,提供数据存储、共享和转移的一种有效手段。 生物信息学分析序得到的结果需要进行质量评估、转录本拼接、参考序列比对、基、基因功能注释、基因差异表达分析、GO 富集分析、KEGG 富集分析信息学分析,下面将介绍各项的具体分析方法。析流程图如图 2.2
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 梅步俊;王志华;;转录组研究策略及RNA-seq数据分析[J];河套学院学报;2015年02期
2 杨悦;杜欣军;梁彬;郭季冬;程晓真;王硕;;第三代DNA测序及其相关生物信息学技术发展概况[J];食品研究与开发;2015年10期
3 张升利;付成东;梁拥军;李文通;孙砚胜;史东杰;张欣;;长尾草金鱼成熟期雌雄性腺RNA-Seq转录组分析[J];水产科学;2014年12期
4 李小白;向林;罗洁;胡标林;田胜平;谢鸣;孙崇波;;转录组测序(RNA-seq)策略及其数据在分子标记开发上的应用[J];中国细胞生物学学报;2013年05期
5 张春兰;秦孜娟;王桂芝;纪志宾;王建民;;转录组与RNA-Seq技术[J];生物技术通报;2012年12期
6 刘朋虎;林冬梅;林占熺;李晶;;DNA测序技术及其应用研究进展[J];福建农业学报;2012年10期
7 刘振波;;DNA测序技术比较[J];生物学通报;2012年07期
8 祁云霞;刘永斌;荣威恒;;转录组研究新技术:RNA-Seq及其应用[J];遗传;2011年11期
9 秦楠;栗东芳;杨瑞馥;;高通量测序技术及其在微生物学研究中的应用[J];微生物学报;2011年04期
10 张明明;赵文;;我国虾夷扇贝死亡原因的探讨及控制对策[J];中国水产;2008年02期
相关博士学位论文 前1条
1 刁元波;复杂网络理论和细胞自动机在生物信息学中的应用研究[D];四川大学;2007年
相关硕士学位论文 前4条
1 靳方圆;山羊胚胎附植阶段子宫转录组测序及附植相关基因的筛选[D];东北农业大学;2016年
2 汪健;岩扇贝全人工育苗及温度对幼贝生长影响的研究[D];大连海洋大学;2016年
3 梁伟锋;不同因子对岩扇贝摄食率、耗氧率和排氨率的影响[D];大连海洋大学;2016年
4 郭晓冬;生物序列比较算法的研究[D];杭州电子科技大学;2012年
本文编号:2846774
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiyingongcheng/2846774.html