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放射基因组学预测肺腺癌EGFR和ALK基因突变

发布时间:2021-04-07 10:52
  目的探讨联合临床、CT和放射组学特征预测肺腺癌的表皮生长因子受体(EGFR)和间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因突变状态的价值。方法回顾性收集深圳市人民医院2017年1月至12月143例经手术病理证实肺腺癌和明确了EGFR及ALK基因状态、且于术前3个月内行CT检查的患者的临床资料。采用单因素分析比较3个临床特征、16个CT特征和94个CT放射组学特征与肺腺癌的EGFR和ALK基因突变的相关性。将有统计学意义的变量引入多因素Logistic回归模型分析预测EGFR和ALK基因突变状态的独立相关因素,最后作ROC曲线确定其诊断效能。结果 143例肺腺癌患者中,EGFR突变型共63例(44.1%),野生型共80例(55.9%);ALK突变型共20例(14.0%),野生型共123例(86.0%)。单因素分析显示吸烟状况(P=0.002)、磨玻璃成分(P=0.042)、肿瘤周围肺气肿(P=0.043)、纵隔淋巴结肿大(P=0.020)和放射组学特征中的Size Zone Non Uniformity Normalized(P=0.031)与EGFR突变相关。Logistic回归分析结果显示,吸烟状... 

【文章来源】:中国临床研究. 2020,33(07)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

放射基因组学预测肺腺癌EGFR和ALK基因突变


放射组学特征提取过程及流程图

ROC曲线,ROC曲线,影像,基因突变


表2 肺腺癌EGFR基因突变相关因素的Logistic 多因素回归分析结果 因素 OR值 95%CI P值 吸烟状况 2.775 1.232~6.254 0.014 纵隔淋巴结肿大 2.056 1.935~4.523 0.039 Size Zone Non Uniformity Normalized 1.906 1.659~3.684 0.045图3 临床影像特征预测ALK基因突变的ROC曲线

ROC曲线,基因突变,ROC曲线,影像特征


图2 临床影像联合放射组学预测EGFR突变的ROC曲线表3 肺腺癌ALK基因突变状态临床影像因素比较 例(%) 临床和影像因素 阳性组(n=20) 阴性组(n=123) t/χ2值 P值 临床和影像因素 阳性组(n=20) 阴性组(n=123) χ2值 P值 年龄 ( x ˉ ±s) 52.80±15.00 61.24±10.33 3.163 0.002 胸膜牵拉 有 84(84.8) 15(15.2) 0.363 0.547 瘤肺界面 尚清 27(71.1) 11(28.9) 7.607 0.002 无 39(88.6) 5(11.4) 模糊 96(91.4) 9(8.6) 空泡征 有 40(93.0) 3( 7.0) 1.747 0.186 毛刺征 有 97(89.8) 11(10.2) 5.299 0.021 无 83(83.0) 17(17.0) 无 26(74.3) 9(25.7) 空气支气管征 有 34(87.2) 5(12.8) 0.061 0.806 肿瘤坏死 有 8(53.3) 7(46.7) 14.878 0.000 无 89(85.6) 15(14.4) 无 115(89.8) 13(10.2) 卫星结节 有 9(69.2) 4(30.8) 1.990 0.158 性别 女 57(80.3) 14(19.7) 3.852 0.050 无 114(87.7) 16(12.3) 男 66(91.7) 6( 8.3) 肺气肿 有 19(90.5) 2( 9.5) 0.089 0.766 吸烟状况 吸烟 41(93.2) 3( 6.8) 1.922 0.166 无 104(85.2) 18(14.8) 不吸烟 82(82.8) 17(17.2) 肺纤维化 有 51(87.9) 7(12.1) 0.298 0.585 磨玻璃成分 有 38(90.5) 4( 9.5) 0.529 0.467 无 72(84.7) 13(15.3) 无 85(84.2) 16(15.8) 远处转移 有 16(72.7) 6(27.3) 0.298 0.051 钙化 有 5(62.5) 3(37.5) 2.099 0.147 无 107(88.4) 14(11.6) 无 118(87.4) 17(12.6) 肺门淋巴结肿大 有 30(85.7) 5(14.3) 0.003 0.953 分叶征 有 59(84.3) 11(15.7) 0.340 0.560 无 93(86.1) 15(13.9) 无 64(87.7) 9(12.3) 纵隔淋巴结肿大 有 35(79.5) 9(20.5) 2.211 0.137 胸膜增厚 有 80(86.0) 13(14.0) 0.000 0.997 无 88(88.9) 11(11.1) 无 43(86.0) 7(14.0)

【参考文献】:
期刊论文
[1]Super-ARMS法在检测非小细胞肺癌EGFR基因突变中的应用分析[J]. 卢鉴财,黄俊,徐韫健,陈源,李倩珺,林勇平,刘忠民.  热带医学杂志. 2019(04)
[2]基于CT图像特征的肺腺癌预后因素分析[J]. 鲁晓腾,龚敬,聂生东.  中国医学物理学杂志. 2019(03)
[3]ALK抑制剂治疗非小细胞肺癌的研究进展[J]. 谷瑞雪,邢影,蔡莉.  中国肿瘤. 2019(02)
[4]肺腺癌表皮生长因子受体基因突变与CT及正电子发射计算机体层成像-CT征象的相关性[J]. 梁静,许晓泉,袁梅,徐海,张伟,史昭菲,俞同福.  中华放射学杂志. 2015 (05)
[5]East meets West:ethnic differences in epidemiology and clinical behaviors of lung cancer between East Asians and Caucasians[J]. David C.Christiani.  癌症. 2011(05)



本文编号:3123358

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