MiR-122在胃癌组织中的靶基因预测及生物信息学分析

发布时间：2021-04-13 01:16

　　研究目的胃癌是全球最常见的消化道恶性肿瘤之一,预后相对较差,严重威胁人类健康。根据国际癌症研究机构的统计数据,胃癌位于恶性肿瘤发病率第5位、死亡率第3位。我国胃癌的早期筛查机制并不完善,许多患者在首诊时已是晚期,失去手术机会,预后较差。深入理解胃癌发生发展的分子生物学机制,对于胃癌的诊断、治疗和预后具有十分重要的意义。很多研究证明,胃癌组织中多种mi RNA表达失调,而且与肿瘤侵袭性、患者预后密切相关。本研究拟基于从GEO收集的控制变量数据,了解mi R-122在区分胃癌患者与健康人群,以及癌与癌旁组织的作用并使用生物信息学方法预测靶点并进行分析。研究方法从GEO数据库获取基因芯片数据,分析mi R-122在胃癌与健康组织间的表达差异,然后利用mi RDB,Target Scan,Pic Tar等靶点预测软件预测靶点,同时使用Pubmed等网站进行文献检索,并对靶点功能进行分析。研究结果证明mi R-122在胃癌组织中表达量显著低于正常组织,同时使用软件预测出32个靶点,验证后剩余10个,其中文献检索出5个。研究结论mi R-122可能在胃癌中对多个靶点基因产生影响,对于胃癌细胞的生长... 

【文章来源】：安徽医科大学安徽省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

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英文摘要
1 前言
2 材料与方法
    2.1 基因数据库
    2.2 基因库数据分析
    2.3 MicroRNA预测靶基因软件
    2.4 靶点可行性验证
    2.5 文献检索
3 实验结果
4 讨论
5 结果
6 参考文献
附录
致谢
课题综述
    参考文献



本文编号：3134342