精神类复杂疾病遗传大数据分析揭示基因多效性在共患病发生中的作用

发布时间：2021-04-22 11:36

　　精神类疾病严重影响着人类健康,造成显著的社会经济负担。精神疾病复杂多样,常见的症状包括:抑郁症、双向障碍和精神分裂症等。目前,由于缺乏明确的病因学依据,精神类疾病的诊断和分类主要依据临床医生提供的描述性指标。家系研究表明,多种精神类疾病受到遗传因素的调控,并且可以通过评估遗传力和遗传相关性,发现疾病间的共享遗传基因元素。在基因组学时代,全基因组关联分析（Genome-wide association study,GWAS）通过评估基因组中数千万个常见遗传多态性位点（Single nucleotide polymorphism,SNP）为探索疾病的遗传结构提供了新的机会。考虑到不同精神疾病之间的共病性是当今人类遗传学的主要研究领域,在本博士论文中,我通过遗传分析探索了与精神类复杂性状遗传学研究有关的两个主要领域,即鉴定复杂疾病易感基因和疾病间共享遗传病因学因素。（1）五维人格表型遗传关联分析以及基因多效性探索:研究显示,大麻素I型受体（cannabinoid receptor 1,CNR1）基因多态性位点与精神类疾病,例如重度抑郁（Major Depression Disorder,MD... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：150 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
致谢
中文摘要
英文摘要
缩略词表
绪论
第一章 五维性格表型遗传关联分析以及基因多效性探索——大麻素I型受体基因多态性关联分析
    1.1 引言
    1.2 实验材料及方法
    1.3 实验结果
    1.4 讨论
    1.5 小结
第二章 吸烟和抑郁症的共发生遗传机制研究——吸烟状态和抑郁症的GWAS联合分析
    2.1 引言
    2.2 材料与方法
    2.3 结果
    2.4 讨论
    2.5 小结
全文总结
参考文献
附录
综述 遗传相关性分析在精神类疾病共患病研究中的应用
    参考文献
作者简历及在读期间所取得的科研成果



本文编号：3153707