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花生苗期耐旱生理机制及相关基因的表达

发布时间:2021-11-15 20:01
  花生在我国油料作物中占有举足轻重的作用,但其生长环境多为干旱或半干旱雨养地区,干旱,特别是苗期干旱,对花生生产造成了严重的影响,筛选耐旱性强的品种,探明花生应对干旱胁迫时的生理响应和相关基因表达的特征,对耐旱花生品种的选育和指导大田生产具有重要意义。本研究对辽宁地区选育和主栽的23份花生品种(种质)的耐旱性进行了评价鉴定,并对抗性极端品种的保护酶活力、渗透调节物质积累和相关激素含量等生理生化特性和耐旱相关基因的表达量变化特征进行了差异分析,结果如下:1.建立了花生苗期耐旱性综合评价体系,以各品种的脯氨酸含量、叶片相对含水量、相对植株鲜重、伤害率、离体叶片失水速率、比叶重和萎蔫指数等七个指标为耐旱性评价标准,利用隶属函数法进行综合性评定,筛选出强耐旱品种(种质)NH5、HY22,其平均隶属函数值分别为0.793和0.784,干旱敏感品种(种质)为FH18和NH16,平均隶属函数仅为0.228和0.294。2.耐旱品种NH5和HY22的SOD、POD、APX和CAT等保护酶活力高于干旱敏感品种NH16和FH18,并且NH5和HY22的渗透调节物质脯氨酸和可溶性蛋白的调节能力更强,积累速度快... 

【文章来源】:沈阳农业大学辽宁省

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

花生苗期耐旱生理机制及相关基因的表达


干旱胁迫不同花生品种(种质)叶片相对含水量下降率

比叶重,种质,下降率,干旱胁迫


图 2 干旱胁迫下不同花生品种(种质)比叶重下降率Figure 2 Leaf Weight descent rate change in different variety (germplasm) under drought stress and control图片中不同字母表示在 5%水平上差异显著。Values followed by different letter are significantly different at 5% probability level.3.1.4 不同花生品种离体叶片失水速率的差异花生叶片离体后,自然失水,2h 之内不同花生品种叶片呈现不同的失水速率。叶片失水速率如表 4 所示,叶片离体后失水速率最大的品种为 NH23 和 BS1016,其离体叶片两小时自然风干速率分别为 0.0186 mg.g-1.min-1和 0.0154 mg.g-1.min-1,显著高于其他品种;失水率最小的品种为 NH20,其离体叶片两小时自然风干失水速率为 0.0084mg.g-1.min-1。其余各品种的叶片说明在干旱胁迫条件下,NH20的保水率显著高于其他各品种。表 4 不同花生品种(种质)离体叶片失水速率Table 4 Water loss rate of detached leaves in different peanut variety (germplasm)

种质,植株形态,干旱胁迫,等级


如图 4 所示,各个品种的叶片卷曲程度和茎杆弯曲度不同。表 6 不同花生品种(种质)的萎蔫指数Table 6 Withered index of peanuts in different variety (germplasm) under drought stress品种(种质)Variety (Germplasm)萎蔫等级Withered index品种(种质)Variety (Germplasm)萎蔫等级Withered indexNH5NH18HY22FH12NH8TY4NH13NH14NH22NH15NH19HY202.83.33.33.43.53.53.63.63.63.83.83.8NH9NH12NH16NH20NH21NH23FH23NH11BS1016FH18FH244.04.04.04.04.04.04.04.24.24.24.2

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
[1]黄淮海平原夏玉米季干旱、高温的发生特征及对产量的影响[D]. 王丽君.中国农业大学 2018
[2]花生ABA途径抗逆基因AhLOS5克隆与抗逆性研究[D]. 武晓亮.山东农业大学 2017

硕士论文
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[2]小麦苗期抗旱相关性状关联分析及种质资源的筛选[D]. 王巧玲.山东农业大学 2018
[3]花生干旱胁迫响应转录因子基因DREB1和NAC4的等位变异分析和功能研究[D]. 李文.山东农业大学 2014
[4]花生品种抗旱性鉴定和叶片抗旱生理机制研究[D]. 刘丹丹.山东农业大学 2013
[5]小麦水分胁迫—复水补偿功能的品种差异及其机理研究[D]. 郭子锋.中国农业科学院 2011
[6]甘蓝型油菜抗旱相关基因的表达分析[D]. 肖庆生.中国农业科学院 2011
[7]花生NAC转录因子的克隆和功能分析[D]. 邵凤霞.山东师范大学 2009



本文编号:3497409

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