不同磷利用效率基因型水稻的高光谱反射表型量化的初步研究

发布时间：2023-05-10 21:24

　　高光谱遥感作为一种非破坏性取样和十分迅速的分析方法,在植物表型分析中发挥着越来越重要的作用。本课题选取了四种在磷利用效率方面有显著差异的水稻材料,包括两种野生型,两种突变体,在三种不同磷水平(缺磷、正常磷、两倍磷)下进行水培,观察并测量水稻的形态参数,获取不同叶位背腹面的反射光谱(350-2500nm),通过不同的植被指数和叶片正反面差异来分析不同基因型水稻的表型差异。通过观察我们发现,四种不同基因型水稻在缺磷处理时均表现出分蘖数降低,根长增加,株高降低,但是不同基因型水稻变化幅度不同。多因素方差分析结果表明大部分植被指数受基因型的影响均达到较显著水平。通过对敏感植被指数基因型间的线性对比发现,这些植被指数可以区分四种基因型间的差别,且不同的生育期运用不同的植被指数可以区分的水稻基因型不同。此外,日本晴在不同磷水平下植被指数变化不大,说明磷处理对日本晴的色素含量影响不大,而35S-827和SPXDM在不同磷水平下表现出相同的趋势。叶片正反面反射率存在较显著差异的波段主要集中在800-1100nm的近红外波段和1400-2500nm的中红外波段,且在1450nm和1940nm两个低谷区域...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 研究背景
    1.2 遥感简介
    1.3 植被指数研究进展
    1.4 缺P对作物的影响及磷高效品种的筛选
    1.5 植物表型及研究方法
    1.6 本研究的目的
2 实验设计与测定方法
    2.1 水培实验设计
    2.2 实验材料
    2.3 水稻理化参数的采集与分析
        2.3.1 叶片株高、分蘖数、根长的测定
        2.3.2 叶片SPAD的测定
            2.3.2.1 SPAD-502型叶绿素计的原理
            2.3.2.2 测量方法
        2.3.3 叶片含水量的测定
    2.4 高光谱遥感数据的采集与分析
        2.4.1 测量仪器
        2.4.2 光谱测量
        2.4.3 光谱数据分析技术
            2.4.3.1 多元统计分析技术(Multivariate Regression Modeling)
            2.4.3.2 基于光谱位置变量的分析技术(Spectral Position Analysis)
            2.4.3.3 光学模型法(Optical Modeling)
        2.4.4 植被指数
3 利用植被指数分析基因型间的差异
    3.1 不同P利用效率基因型水稻的形态参数与叶绿素含量
    3.2 在水稻分蘖期利用植被指数分析不同基因型间的差异
    3.3 水稻拔节期利用植被指数分析不同基因型间的差异
    3.4 本章小结
4 利用叶片正反面光谱反射率差值区分不同基因型
    4.1 分蘖期不同基因型间叶片正反面光谱反射率的差异
    4.2 拔节期不同基因型间叶片正反面光谱反射率的差异
    4.3 本章小结
5 结论与讨论
参考文献
硕士期间发表论文



本文编号：3813515