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中小学具有田径背景的优秀体育教师岗位基因谱研究

发布时间:2017-06-27 01:07

  本文关键词:中小学具有田径背景的优秀体育教师岗位基因谱研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:当前在习李领导下我国正在向实现民族复兴的中国梦而努力,然而民族的复兴在教育,教育的复兴在教师,而教师素质的高低、优劣则事关人才培养的质量与水平。体育是教育的重要组成部分,教师是教育的传播者,也是体育的教授者,可见,体育教师是教育和体育的连接纽带,体育教师的教育教学水平显得尤为重要。而体育教师在其特定的岗位上所具有的特定素质是衡量优秀体育教师素质的重要指标。本文通过对中小学具有田径背景的优秀体育教师岗位基因谱研究这一主题进行思考,采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法、逻辑分析法,对成都市中小学50名具有田径背景的优秀体育教师和另外50名普通体育教师的基本情况、岗位素质基因谱(岗位基因谱由4个一级素质指标,既思想品德、知识基因、能力基因、身心基因,10个二级素质指标,42个三级素质指标构成)、汲取知识的方式以及互联网干预对体育教师的教学影响进行调查,并对具有田径背景的优秀体育教师和普通体育教师的自身素质通过平均值和标准差进行对比分析,设定了实验组和对照组通过互联网干预实验,常规实验对体育教学的影响进行了对比分析。得到结果如下:(1)成都市中小学优秀田径教师岗位基因特征,一级指标中优秀组思想品德基因平均数显著高于普通组,优秀组标准差低于普通组。而能力基因方面主要集中在教学能力和管理能力。优秀教师中教学能力中管理和教学能力占的比值较重,均值都是在92分以上,普通组占得比值相对较小,均值在81分以下。优秀田径教师岗位知识基因的四个指标中普通基础知识占的比重最高94.4440分,体育教育知识均值是92.3800,普通基础知识是由教育学,心里学,计算机,教学知识组成的,它们最高的均值是83.58分,最低的均值是80.00分。体育教育知识是针对体育学科的知识概况,主要有学校体育,体育心理,体育教学论,通过调查发现它们的均值都在90分以上专项中田径比例占得最多,达到了94.44分。而普通教师中各项占得比值相对较低存在较大的差异性。身心基因中优秀体育教师的身体和心理指标均值都在90分以上而普通教师两者都在80分以下,并且三级指标优秀和普通教师均值都存在10分的差距,可见它们的差异性很大。通过对数据的显著性检验,得出P值0.05,说明数据具有显著性差异。(2)优秀田径教师多以互联网上的学习为主占到56%,其次是参加培训讲座的学习,最后是看书获取知识,而普通教师大部分是在培训中获取师德师风的知识占到50%。大部分教师或者学校已采用电子教案的形式,使用值占到76%以上,优秀田径教师知识的汲取多以互联网平台为主,占到62%,其次是培训,看书。(3)在干预性实验中当学生在互联网的应用下进行立定跳远提高成绩相对较快,七年级提高最高的6.4%,八年级8.7%,九年级8.0%,而普通组提高幅度相对较低分别是七年级3.5%,八年级2.6%,九年级5.0%。83%的学生认为互联网干预有很好的效果,而在常规干预下25%的学生认为很好,63%认为一般。因此,根据以上研究结果,本文得出如下结论:(1)在互联网环境下体育教师岗位对体育教师有了新的要求,成都市中小学优秀体育教师和普通体育教师对岗位基因存在不同的重视性。因此使他们具有较大的差异性,在优秀体育教师中思想品德占有最大比重,思想品德是作为一名优秀体育教师必备的岗位基因,对其必须具有高度重视,其次是能力基因,知识基因,身心基因,四大基因在互联网环境下进行了本质的改变,是互联网推动这这些基因的进步改变,它们是相互影响相辅相成的有机体,共同构成优秀体育教师的岗位基因结构。(2)随着体育教师年龄结构的变化,科学、恰当地运用互联网技术,可以有效的提高体育教学质量。在体育教学实践中,积极寻求与互联网技术的有效优化组合,提升课堂教学的育人效果,也是教学改革的重要方面。
【关键词】:中小学 田径 体育教师 岗位基因
【学位授予单位】:成都体育学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:G633.96
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 1 前言10-12
  • 1.1 选题依据10
  • 1.2 选题意义10-12
  • 2 文献综述12-18
  • 2.1“互联网+”概念的相关研究12-14
  • 2.2“基因谱”概念的相关研究14-15
  • 2.3 体育教师岗位基因谱研究15-18
  • 3 研究的对象基本思路与方法18-21
  • 3.1 研究对象18
  • 3.2 研究思路18-19
  • 3.3 研究方法19-21
  • 3.3.1 文献资料法19
  • 3.3.2 问卷调查法19-20
  • 3.3.3 逻辑分析法20
  • 3.3.4 数理统计法20-21
  • 4 研究的结果与分析21-42
  • 4.1 优秀体育教师和普通体育教师的基本情况分析21-24
  • 4.1.1 体育教师年龄情况21-22
  • 4.1.2 体育教师教龄情况22
  • 4.1.3 体育教师学历情况22-23
  • 4.1.4 体育教师职称情况23
  • 4.1.5 体育教师对互联网应用情况23-24
  • 4.2 优秀体育教师和普通体育教师岗位基因谱因素调查分析24-39
  • 4.2.1 优秀体育教师和普通体育教师思想品德调查分析26-27
  • 4.2.2 优秀体育教师和普通体育教师岗位能力调查分析27-29
  • 4.2.3 优秀体育教师和普通体育教师岗位知识面基因调查分析29-31
  • 4.2.4 优秀体育教师和普通体育教师岗位身心基因调查分析31-32
  • 4.2.5 优秀体育教师和普通体育教师互联网应用情况调查分析32-35
  • 4.2.6 体育教师通过互联网干预对学生的学习效果和成绩的影响35-38
  • 4.2.7 学生对互联网干预和不干预的成效的评价38-39
  • 4.3 优秀体育教师和普通体育教师岗位基因谱整体分析39-42
  • 5 结论与建议42-44
  • 5.1 结论42
  • 5.2 建议42-44
  • 6 参考文献44-46
  • 7 致谢46-47
  • 8 附录47-49

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本文编号:488109

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