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大豆叶绿素含量QTL定位及候选基因预测

发布时间:2017-07-05 01:10

  本文关键词:大豆叶绿素含量QTL定位及候选基因预测


  更多相关文章: 大豆 叶绿素含量 高密度图谱 QTL定位


【摘要】:叶绿素是调节光合作用的关键色素,对籽粒形成有着重要作用。本研究以美国半矮秆大豆Charleston为母本,东北地区主栽品种东农594为父本杂交衍生的147个重组自交系群体为材料,基于经SLAF测序获得的大豆高密度遗传图谱,利用复合区间作图法(CIM)、多重区间作图法(MIM)和完备区间作图法(ICIM)对大豆叶绿素含量进行QTL联合定位分析,并结合大豆基因组基因注释信息对QTL区段内的候选基因进行预测。利用CIM算法定位出2个QTL,表型遗传贡献率分别为6%和9.3%。利用MIM算法定位到了1个QTL,表型遗传贡献率为8.1%。利用ICIM算法定位到了1个QTL,表型遗传贡献率为7.76%。其中qchl-G-1被CIM和MIM两种算法同时检测到。在上述3个QTL区段内共含有151个基因,根据大豆基因组基因注释信息,筛选到了3个与叶绿素相关的候选基因,这些结果为叶绿素含量的遗传剖析和标记辅助育种提供理论基础,有利于分子辅助育种的发展。
【作者单位】: 大豆生物学教育部重点实验室东北农业大学农学院;中国65301部队农副业基地;黑龙江省农科院;
【关键词】大豆 叶绿素含量 高密度图谱 QTL定位
【基金】:黑龙江省新世纪优秀人才项目(1252-NCET-004) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-1207-01) 黑龙江省高校长江学者后备支持计划项目(2014CJHB004) 创新训练项目(201610224146);创新训练项目(201510224016)共同资助
【分类号】:S565.1
【正文快照】: 大连池,164100QTL Mapping for Chlorophyll Content and Candidate Gene PredictioninSoybeanLi Wei1Pan Xiaocheng3Yu Hongxiao1Qi Huidong1Mao Xinrui1Huang Shiyu1Wang Xinyu1YinZhengong2Ni Zhongqiu1Qi Zhaoming1*Chen Qingshan1*1 Key Laboratory of Soybean Biology i

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本文编号:519984

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